浙江省教育厅科研计划项目(20071064)
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 相关作者：鲍一丹何勇虞佳佳张冬生朱登胜更多>>
- 相关机构：浙江大学金华职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学机械工程轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于光谱技术的芒果糖度酸度无损检测方法研究被引量：16
- 2008年
- 提出了一种用近红外光谱技术结合遗传算法和人工神经网络模型的芒果糖度酸度快速无损检测的新方法。首先用偏最小二乘法计算芒果糖度酸度光谱数据的主成分得分值,以此获取芒果的近红外指纹图谱,再结合遗传算法优化人工神经网络技术(GA-BP)进行检测。PLS分析表明,主因子选取18时对糖度具有较好的聚类作用,而主因子数17个时对酸度的聚类效果好。选取最佳主因子作为芒果糖度酸度的神经网络的输入,建立三层GA-BP人工神经网络模型。用135个芒果样本的糖度酸度用来建立遗传算法优化神经网络的芒果糖度酸度检测模型,对未知的45个芒果样本进行糖度酸度的预测。结果表明,提出的遗传算法和人工神经网络模型相结合的光谱分析方法具有很好的预测能力,为芒果糖度酸度检测方法提供了一种新方法。
- 虞佳佳何勇鲍一丹
- 关键词：芒果人工神经网络
- 基于光谱技术的苹果糖度快速无损检测研究被引量：3
- 2009年
- 论文以"红富士苹果"为样品,研究可见/近红外光谱技术进行苹果糖度的无损检测方法。选取30个苹果,用漫反射方式获取苹果的光谱曲线,用WAY-2S数字阿贝折射仪测量苹果的糖度,对光谱曲线进行平滑和消除噪声预处理后,用偏最小二乘法(PLS)对糖度建立相应的光谱预测模型。结果表明,糖度的模型稳定性较好,相关系数r达到了0.869,说明可见/近红外光谱技术可以进行苹果糖度的检测。
- 朱登胜俞冬丽张冬生
- 关键词：近红外光谱苹果糖度无损检测
- 分布式并行计算在光谱学信号处理领域中的应用
- 2009年
- 将分布式并行计算引入光谱学信号处理领域。用傅里叶红外光谱仪FTIR-4100获得白砂糖、木糖醇、麦芽糖和葡萄糖4类糖各39个样本的光谱曲线作为测试数据。在两台软硬件配置相同的计算机平台上运行分布式并行算法。先运用分布式并行方法读取FTIR-4100生成的文本文件中的原始数据,然后进行分布式并行数据预处理,包括最大峰值标准化校正,Savitzky-Golay平滑降噪算法等,再运用分布式并行遗传算法抽取糖特征波数共24个,最后将提取到的24个特征波数作为用BP神经网络输入,建立3层人工神经网络。实验结果表明,分布式并行计算运行结果与单机顺序计算结果比对一致,在两台计算机并行工作模式下的计算效率比传统的单机顺序计算处理效率高33.6%,为光谱学信号处理研究领域进行复杂科学计算和提高计算效率提供了新的方法。
- 陈永明林萍鲍一丹何勇
- 关键词：分布式并行计算信号处理
