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江苏省自然科学基金(BK2004058)

作品数：15 被引量：64H指数：5
相关作者：吴小俊宋晓宁陆介平范燕杨静宇更多>>
相关机构：江苏科技大学南京理工大学江南大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 16篇自动化与计算...

主题

  • 6篇人脸
  • 6篇人脸识别
  • 5篇数据挖掘
  • 4篇特征提取
  • 2篇序列模式挖掘
  • 2篇数据库
  • 2篇特征抽取
  • 2篇投影数据
  • 2篇投影数据库
  • 2篇图像
  • 2篇抽取
  • 1篇代数
  • 1篇代数特征
  • 1篇电信
  • 1篇电信行业
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分解
  • 1篇序贯最小优化
  • 1篇序列模式挖掘...
  • 1篇异常点

机构

  • 14篇江苏科技大学
  • 6篇南京理工大学
  • 5篇江南大学
  • 3篇东南大学
  • 2篇上海工程技术...
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇南京审计大学
  • 1篇上海汉略信息...

作者

  • 9篇吴小俊
  • 5篇杨静宇
  • 5篇宋晓宁
  • 4篇范燕
  • 4篇陆介平
  • 3篇倪巍伟
  • 3篇孙志挥
  • 3篇刘月波
  • 2篇王士同
  • 2篇刘同明
  • 2篇祁云嵩
  • 1篇张晓如
  • 1篇方伍元
  • 1篇潘磊
  • 1篇陈耿
  • 1篇顾丽敏
  • 1篇束鑫
  • 1篇苏冬雪
  • 1篇苏勇
  • 1篇陆阶平

传媒

  • 5篇江苏科技大学...
  • 3篇计算机工程
  • 2篇东南大学学报...
  • 1篇微机发展
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇应用科学学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国系统仿真...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 7篇2006
  • 2篇2005
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于关联分析的高维空间异常点发现被引量：5
2006年
异常点发现是从大量数据对象中挖掘少量具有异常行为模式的数据对象,很多情况下,这些数据对象较之正常行为模式包含了更多用户感兴趣的信息.该文针对某些具体应用领域中的数据对象具有高维性的特点,利用关联分析知识,提出一种高维空间异常点发现算法,理论分析和实验表明,算法是有效可行的.
陆介平倪巍伟孙志挥
关键词：异常点关联规则
基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法被引量：1
2008年
对特征抽取方法进行了研究,提出一种新的特征抽取方法,克服了RomanW等提出的特征抽取方法中缺乏鉴别信息的缺点。通过对高维的人脸数据用PCA和LDA降维,利用粗糙集理论中的属性约简算法进行进一步的维数压缩。实验结果表明,该方法具有良好的性能。
邵俊吴小俊王士同杨静宇
关键词：属性约简属性重要度
基于决策树的模糊序贯最小优化分类器的人脸识别被引量：4
2006年
序贯最小优化算法是一种SVM s(Support VectorM ach ines)训练算法,该算法将一个大型QP(Quadratic Programm ing)问题分解为一系列最小规模的QP子问题,从而避免了多样本情形下的数值解不稳定及耗时问题,同时也不需要大的矩阵存储空间。本文在模糊支持向量机的基础上,提出了基于决策树的模糊序贯最小优化算法并对它进行了分析和研究,在对人脸图像进行独立成分分析后,用该算法进行多类人脸识别。通过在ORL人脸库上的实验结果表明,在样本类别较少的条件下,该算法可以取得较好的效果。
宋晓宁吴小俊
关键词：模糊支持向量机人脸识别特征提取序贯最小优化决策树
基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法
2006年
镜头检测是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。对视频结构和镜头变换进行概述,对典型的镜头检测算法进行研究分析,并提出了一种基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法。通过子空间投影得到帧的重构矩阵,计算帧与其重构矩阵的奇异值差,结合直方图特征进行镜头检测。实验结果表明了所提算法在镜头检测方面的有效性。
潘磊吴小俊苏冬雪尤媛媛
关键词：镜头检测视频检索奇异值分解
基于CTID序列模式的一种改进算法被引量：3
2005年
提高序列模式挖掘算法效率的关键在于减少发现频繁序列的时间。文中基于CTID概念提出了一种改进的频繁序列模式挖掘算法———SPM,它充分利用频繁项集和中间挖掘结果,得到更多有效的序列模式,并简化了剪枝步骤,从而提高了算法效率。实验证明该算法可行。
刘月波陆阶平刘同明
关键词：数据挖掘最小支持度
基于PrefixSpan的快速交互序列模式挖掘算法被引量：11
2005年
为了克服序列模式挖掘过程中重复运行挖掘算法而产生的时空消耗,提出了一个快速、简单而有效序列模式的交互式算法FISPM,利用前次挖掘得到的序列构造序列模式数据库用来存储挖掘出来的所有序列,通过缩减本次挖掘所要构造投影数据库的频繁项的数量来减少构造投影数据库所需的时间以及投影数据库的大小,从而减少时间和空间消耗,提高挖掘效率.通过设置全局最小支持度来减少算法迭代次数.实验结果证明在交互挖掘过程中FISPM效率优于Pre-fixSpan.
陆介平刘月波倪巍伟刘同明孙志挥
关键词：数据挖掘投影数据库
聚类分析在电信行业客户关系管理中的应用被引量：5
2006年
客户关系管理在电信行业被广泛应用,它已经成为电信运营商增加收入和利润,提高客户满意度、忠诚度的有效工具。聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户关系管理中,可以改善客户关系,并对将来的趋势和行为进行预测。本文采用k-means聚类算法对电信客户数据进行聚类分析,得到具有不同特征的客户群组,对不同群组采取不同的经营策略,帮助管理者提供了合理的决策支持。
陈光宇胡丽英苏勇
关键词：客户关系管理数据挖掘聚类分析K-MEANS
对称LDA及其在人脸识别中的应用被引量：12
2010年
线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。基于人脸的一种直观自然特性——镜像对称性,提出一种算法——对称线性鉴别分析。该算法引入镜像变换,生成镜像样本,依据奇偶分解原理,生成镜像奇、偶对称样本,并分别提取各奇偶样本的对称鉴别特征。理论分析与实验证明,该算法合理地利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了人脸识别率。
范燕郑宇杰吴小俊杨静宇
关键词：人脸识别
基于结构化Fisherface的人脸识别新方法被引量：7
2007年
特征提取是人脸识别中一个关键步骤。传统的Fisherface人脸识别方法中用样本的类均值和总体均值定义相应的散布矩阵,丢失了样本个体之间的结构信息,本文提出了一种基于原始样本个体结构信息的结构化Fisherface人脸识别方法,最后得到的特征数据中保留了原始样本更多的分布信息。在ORL人脸数据库的实验结果验证了该方法的有效性。
范燕吴小俊祁云嵩张晓如宋晓宁
关键词：特征提取人脸识别结构化信息FISHERFACE
数据整合中交互过滤扫描算法被引量：1
2006年
当重复记录检测算法对大型数据库进行处理时,由于需要多次扫描数据库,时空消耗较大且效率较低。为了提高检测算法的效率,在区域无关扫描算法的基础上提出了交互过滤扫描算法。该算法在关键字排序上提出了按键盘字母顺序的排序规则,可缩小了重复记录之间的距离,减少比较次数。在两条记录应用字符串模糊匹配算法进行比较前,根据用户提供的相似度对数据库中的记录进行过滤处理。可避免数据库中差异度较大的两条记录在模糊匹配中的时间消耗。实验证明该算法的性能要优于区域无关扫描算法。
轩志远陆介平方伍元
关键词：数据挖掘数据清理
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