湖南省自然科学基金(11JJ2053)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
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- 相关机构：湖南大学长沙学院上海大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于重要度扩散和自适应采样的图像/视频缩放技术被引量：10
- 2011年
- 提出了一种基于重要度扩散和自适应采样的图像和视频自适应缩放方法,它在整体概貌和重要区域保护之间进行折衷处理。重要度扩散函数将删除像素的重要性扩散至其邻域,以避免过多删除非重要区域而造成图像整体概貌失真。自适应采样函数则通过对各行和列像素的重要性进行权值的采样,以保护重要区域。此外,通过引入帧间一致性约束,该算法也适合于视频缩放。仿真实验结果表明:与剪切、Seam Carving等方法相比,本算法取得了较好的缩放效果。
- 王会千杨高波张兆扬夏中超
- 关键词：图像缩放
- 基于梯度向量的复杂场景文本定位
- 2012年
- 针对复杂场景的视频,在传统的梯度检测算法基础上融入多尺度技术,提出一种由粗到细的两阶段视频字符文本检测新算法.首先,利用加权平均梯度能量特征和运动能量特征对采样帧粗检测,形成候选文本区;然后,通过连通域分析,过滤部分虚检的候选文本区,再利用梯度方向的统计特征进行验证,得到精确的检测结果.仿真结果表明,本方法在处理复杂背景视频图片时具有较好的鲁棒性.
- 杨高波吴潇朱宁波
- 关键词：文本处理梯度向量
- 一种基于取证哈希的数字视频篡改取证方法被引量：4
- 2013年
- 传统的视频被动取证技术通常只对特定的篡改手段有效,且只能提供其真伪的二值判断。相对于篡改检测,处理历史估计是更高层次的取证要求。该文提出一种基于取证哈希的数字视频篡改取证方法。该方法以估计视频篡改处理历史为目标,通过分析常见的视频篡改操作的表现形式,针对运动对象的增加和删除等几种篡改手段提取统计特征作为边信息,构造包括几何变换估计,运动对象增删检测和篡改定位检测等取证哈希组件,并以模块化的方式构建视频取证哈希框架。实验结果表明,该方法能够有效地实现几何变换,seam-carving内容感知缩放,添加/删除运动对象等手段的处理历史估计,能够大致定位篡改区域,且运算复杂度较低。
- 魏晖杨高波夏明
- 基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证被引量：3
- 2013年
- 基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,并通过固定大小的滑动窗口,计算分块级的能量梯度、信噪比和相邻帧相同位置块模式噪声的相关性构造特征值向量.在此基础上,采用最大似然估计得到判别篡改区域的自适应阈值.仿真实验结果表明,提出的方法对于复制-粘贴的视频内容篡改取得了较好的取证效果,并且能够对较小区域的篡改进行定位.
- 杨高波龙永红陈威兵
- 关键词：欧氏距离最大似然估计
- 基于可逆水印的监控视频隐私信息保护与隐藏被引量：2
- 2014年
- 随着视频监控系统的广泛应用,视频信息中的隐私保护日趋重要.提出一种能够有选择性地保护监控场所工作人员隐私信息的视频监控系统框架.它将固定的工作人员所在的区域作为隐私信息,并基于可逆水印的方式嵌入到背景修复后的视频流.在水印嵌入上,利用H.264/AVC编码的DCT系数量化后服从柯西分布这一特点,结合率失真优化分配水印数据,采用直方图平移算法实现了大容量的水印嵌入.对于授权用户,可以通过水印提取实现无损地恢复原始视频.实验结果表明,本文提出的方案能够在没有明显失真及低比特率增加的情况下,隐藏受保护的隐私信息,且对于授权用户可以通过水印提取实现无损恢复原始视频.
- 彭许红陈威兵夏明杨高波
- 关键词：率失真优化H.264/AVC
