国家高技术研究发展计划(2007AA04Z177)
- 作品数：10 被引量：42H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程理学电气工程更多>>
- 联合循环发电系统燃料热值智能优化控制被引量：1
- 2008年
- 针对燃料热值控制的非线性、大滞后特性,该文提出了一种用于燃用高炉煤气联合循环发电系统的燃料热值优化控制方法,分析了引起混合燃料热值波动的不确定扰动因素的影响。基于混合燃料热值的神经网络预测模型,并结合实际工况和专家经验,建立了基于智能预测模型的模糊专家控制器,实现对燃料热值的优化控制。仿真结果表明提出的智能优化控制方法能有效减少混合燃料热值的波动,实际热值保持在设计波动范围3.165～3.245 MJ/m^3之间的比率为100%,具有一定的实际工业应用价值。
- 李福东吴敏陈鑫向婕
- 关键词：燃气-蒸汽联合循环神经网络模糊专家控制
- 高炉炉顶压力智能解耦控制方法及应用被引量：11
- 2010年
- 首先根据高炉炉顶压力系统的机理建立了高炉炉顶压力和高炉煤气余压透平发电装置(blast furnacetop gas recovery turbine unit,以下简称TRT)前压力的动态数学模型,然后针对高炉炉顶压力系统具有强耦合、强扰动和严重非线性的特点,提出一种融合PID控制,模糊控制和专家控制的解耦方法、用于消除顶压和TRT前压力的耦合,解决环缝和静叶开度与流量的非线性问题.在某钢铁公司2 200 m3高炉的应用表明,高炉炉顶压力波动可减少到±2 kPa以内,提出的控制方法具有很好的控制效果.
- 安剑奇吴敏熊永华王昌军
- 关键词：解耦模糊控制
- 基于分层递阶融合算法的高炉料面煤气流分布软测量方法被引量：9
- 2011年
- 高炉能否稳顺、高产和低耗运行与煤气流的分布密切相关,本文针对料面煤气流分布难以直接检测的问题,提出了一种基于多源信息分层递阶融合的高炉料面煤气流分布软测量方法.首先,将多源信息配准为同一时间和空间的尺度;然后,采用数据级融合分别建立能够反映煤气径向和轴向分布的高炉料面温度场模型和高炉布料模型;最后,利用模糊决策级融合算法计算出高炉料面煤气流分布状态.现场数据仿真表明本文的检测方法有效,能够准确地反映高炉料面的煤气流分布状态,为高炉操作提供必要的指导.
- 安剑奇吴敏何勇曹卫华
- 关键词：煤气流信息融合软测量
- 一种基于经验知识和信息熵的阈值选择策略被引量：3
- 2008年
- 针对高炉料面温度场红外图像的特征提取问题,提出一种基于经验知识和信息熵的图像分割阈值选择策略。该方法首先利用双峰法、最大方差法和一致性准则法分别对图像进行区域分割,再根据图像目标大小,运用知识规则制定判断图像质量的信息熵评价准则,选择合适的分割阈值,获得对判断料面温度分布最有利的图像区域特征。实际运行结果表明图像分割结果和期望的图像特征一致,符合实际工业应用要求,有利于操作人员判断炉况。
- 许永华吴敏何勇聂卓赟
- 关键词：高炉经验知识信息熵阈值选择
- 基于专家评估和信息融合的高炉料面温度场智能建模被引量：3
- 2008年
- 高炉料面温度分布对于高炉操作有着重要的指导意义。本文针对高炉目前无法准确全面了解料面温度分布的情况,挖掘现场已有数据,依据可信度理论,建立红外图像可信度评估的专家规则;根据评估结果,分别采用依靠红外图像的机理模型信息融合方法和不依靠红外图像的神经网络信息融合方法,建立基于专家评估和多源信息的高炉料面温度场模型。在某钢铁企业2 200 m^3高炉应用结果表明,该模型可以更为准确,直观地反映料面温度分布,实现了对料面温度分布的实时检测,为复杂冶金过程控制和监控提供了有效的解决方法。
- 安剑奇吴敏何勇曹卫华
- 关键词：高炉红外图像信息融合
- 基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法
- 针对高炉红外图像处理中存在图像噪声多、光源强度分布不均等问题,本文提出一种基于小波分解与图像增强的图像处理方法。首先利用Mallat快速小波分解算法,将原始高炉红外图像分解为高频分量与低频分量;然后利用改进的阈值滤波算法...
- 朱寅吴敏曹卫华何勇
- 关键词：高炉红外图像小波分解图像增强RETINEX算法
- 文献传递
- 基于两级信息融合的高炉料面煤气流分布检测方法
- 高炉料面煤气流分布在一定程度上决定了高炉能否运行在高效低耗的状态,关系到整个钢铁企业的经济效益。本文针对料面煤气流分布难以直接检测的问题,采用两级信息融合的方法设计高炉料面煤气流分布检测方法。首先对多源信息进行了空间和时...
- 安剑奇吴敏何勇曹卫华
- 关键词：高炉煤气流布料模型信息融合
- 文献传递
- 基于料面温度场的高炉煤气流分布识别方法被引量：6
- 2011年
- 针对高炉内部环境复杂、煤气流分布实时检测困难的问题,提出了一种基于料面温度场的高炉煤气流分布的识别方法.首先,充分利用高炉生产过程检测信息建立料面温度场.其次,对高炉中心和边缘煤气流发展水平进行提取,采用模糊C均值聚类方法对高炉煤气流分布模式进行识别.实验表明:该方法能有效反映高炉煤气流分布状态,有利于指导高炉的料面操作.
- 吴敏王昌军安剑奇何勇
- 关键词：红外图像十字测温煤气流分布模糊C均值聚类
- 基于料面温度场特征的高炉炉况诊断方法被引量：4
- 2010年
- 针对高炉(BF)生产过程中炉况状态难以诊断的问题,提出一种基于料面温度场特征信息的高炉炉况最小二乘支持向量机(LS-SVM)诊断方法.根据高炉炉顶红外图像和过程检测数据,采用信息融合技术建立高炉料面温度场.提取与炉况有关的料面温度场的特征信息,将特征信息作为炉况诊断模型的输入.采用最小二乘支持向量机构造炉况诊断模型,计算高炉运行状态.现场数据验证表明,该方法充分利用了温度场和炉况的关系,具有较好的诊断效果,能够有效地帮助现场操作人员及时发现异常炉况,稳定高炉运行.
- 安剑奇吴敏何勇曹卫华
- 关键词：红外图像高炉炉况
- 高炉煤气流分布性能可拓评价方法研究及其应用被引量：6
- 2010年
- 针对影响煤气流分布因素多、关系复杂、难以准确描述的问题,根据高炉生产工艺流程中煤气流分布的特征,提出煤气流分布状况评价指标体系,建立高炉煤气流分布性能可拓评估模型,采用定性分析和定量计算相结合的可拓集理论对高炉煤气流分布进行综合评价,定量化判断煤气流分布的合理性。研究结果表明:评价模型计算简便、扩展性好,采用实际生产数据仿真的模型分辨率约为82%。
- 吴敏聂秋平许永华曹卫华
- 关键词：高炉煤气流指标体系
