国家高技术研究发展计划(2011AA11A213)
- 作品数：3 被引量：46H指数：3
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- 相关领域：交通运输工程机械工程电子电信电气工程更多>>
- 自适应神经模糊系统的LiFePO_4电池SOC预测被引量：13
- 2014年
- 利用自适应神经模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)对电动汽车磷酸铁锂(LiFePO4)电池荷电状态(state of charge,SOC)预测研究。在分析ANFIS结构原理基础之上,采用BP(back-propagation)算法和最小二乘估计的混合算法分别建立两输入变量和三输入变量的ANFIS预测模型,并利用两种模型进行SOC预测。实例预测结果表明ANFIS能精确预测磷酸铁锂电池SOC值,且三输入变量ANFIS模型预测精度得到改善;与实测相比,三输入ANFIS预测模型的最大绝对误差在1%以下,平均百分比误差(average percentage error,APE)小于2%。
- 尹安东周斌江昊赵韩
- 关键词：电动汽车自适应神经模糊系统
- 基于EKF算法的磷酸铁锂电池在线SOC估算被引量：8
- 2013年
- 文章针对大倍率放电条件下,磷酸铁锂电池极化效应加剧变快的现象,考虑了电流对极化参数值影响的电池模型,基于改进后的电池模型,搭建了由dSPACE、可编程电源及电子负载组成的可控电池实验台架,并应用卡尔曼滤波理论对磷酸铁锂电池进行在线SOC状态估算;实验结果表明,改进后的电池模型提高了SOC估算的精度。
- 周翔赵韩江昊
- 关键词：电池模型
- 基于iSIGHT的纯电动汽车动力系统匹配优化被引量：25
- 2013年
- 文章以某款新开发的纯电动汽车作为研究对象,按照整车设计要求合理分配动力传动系参数,借助模拟分析软件CRUISE和优化设计软件iSIGHT建立纯电动汽车动力部件和整车仿真模型,并采用遗传算法对传动系统参数进行优化,对优化前后的整车动力性和经济性进行了仿真分析,结果表明在满足整车动力性设计指标的前提下,优化后的该款纯电动汽车在NEDC工况下的能量消耗降低了10.4%。
- 尹安东杨峰江昊
- 关键词：纯电动汽车动力传动系统参数优化
