江西省教育科学“十一五”规划课题(09YB070)
- 作品数：7 被引量：17H指数：3
- 相关作者：刘荣玄黄璇吴高翔王卉杨海文更多>>
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- 发文基金：江西省教育科学“十一五”规划课题江西省高等学校教学改革研究课题国家自然科学基金更多>>
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- 双指数分布族参数EB估计的最优性被引量：3
- 2011年
- 讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的.
- 刘荣玄曹艳华
- 关键词：NA样本LINEX损失EB估计
- 三参数Burr分布经验贝叶斯估计的渐近性被引量：2
- 2012年
- 文章在平方损失下研究三参数BurrI分布族形状参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下,采用非参数估计方法导出了BurrI分布族形状参数的贝叶斯(Bayes)估计,利用历史样本采用密度函数核估计方法,构造了边缘密度函数及其导函数的估计,将它们代入Bayes估计式中,得到了形状参数的EB估计。在一定的条件下,证明所得到的EB估计具有渐近性,其收敛速度为n-γ(s-1)(δ-2)/δ(2s+1)。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
- 刘荣玄朱先阳安萍
- 关键词：BURR形状参数EB估计
- 线性回归模型参数稳定性检验方法的对比分析被引量：4
- 2011年
- 在线性回归模型参数稳定性的综合评析基础上,通过建立参数非稳定的线性回归模型,来检验各参数稳定性检验方法的有效性,为参数稳定性检验方法的选择和使用建立了可靠的操作性依据。
- 杨海文王丹华
- 双参数指数分布族参数的经验贝叶斯估计的渐近性被引量：2
- 2012年
- 在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
- 刘荣玄吴高翔徐向阳
- 关键词：双参数指数分布LINEX损失EB估计
- 几何模型中参数的经验贝叶斯估计的渐近性被引量：1
- 2011年
- 依据经验Bayes估计的思想方法,研究在平方损失函数下几何分布中参数的经验Bayes(EB)估计问题。研究过程为:在平方损失函数下求得参数的Bayes估计,在相同的损失函数下,利用频率逼近概率这一事实,构造参数的EB估计,最后证明所得到的EB估计是渐近最优的,收敛速度为o(n-(2s-1)/(2s+1))。
- 刘荣玄黄璇
- 关键词：经验BAYES估计收敛速度
- NA样本情形下双参数指数分布族参数EB估计的渐近性讨论被引量：1
- 2011年
- 文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分布的概率密度估计;按照参数的Bayes估计形式,提出了参数的经验Bayes(EB)估计函数。在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。
- 刘荣玄范发明吴高翔
- 关键词：NA样本双参数指数分布LINEX损失EB估计
- 利用概念图促进学生知识建构的探索——以概率统计教学为例被引量：5
- 2010年
- 概念图是一种组织和表征知识的工具．概念图的产生背景、结构特征和发展历程，隐含着独特的教学功能．学习不是知识由外到内的转移和传递，而是学生通过新经验与原有知识经验的相互作用来充实、丰富和改造自己的知识经验，实现知识建构．在概率统计教学中应合理使用概念图，促使学生主动建构概念和命题，促进知识的整合；促进学生的意义学习；改变学生的认知方式；促进学生高级思维发展，以达到促进学生的知识建构之目的．
- 刘荣玄王卉黄璇
- 关键词：概念图知识建构概率统计
