国家科技支撑计划(2007BAF14B02)
- 作品数：6 被引量：21H指数：2
- 相关作者：王海清刘毅李平陈峰张锡成更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州朝阳橡胶有限公司东北大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 自适应递推核学习及在橡胶混炼过程在线质量预报的工业应用被引量：2
- 2010年
- 实时测取混炼胶门尼粘度是橡胶和轮胎厂十分关心和亟待解决的问题.采用两阶段递推核学习建模方法,按配方快速建立橡胶混炼过程门尼粘度的预报模型,并对模型进行递推更新以适应过程的快速变化.结合混炼过程的特点,提出一种适合门尼粘度的性能指标,并推导了采用快速留一交叉验证法对核学习模型参数进行自适应选择,避免人为选取参数的片面性.所研发的先进密炼信息集成与控制系统已在国内多家大型橡胶和轮胎厂上线应用.门尼粘度实时预报的工业应用结果表明了其实用和有效性,对橡胶混炼过程具有重要的现实和经济意义.
- 刘毅张锡成朱可辉王海清李平
- 关键词：门尼粘度递推估计参数选择
- 轮胎行业MES中的硫化工序软件系统模型
- 针对轮胎行业制造执行系统(MES)在硫化工序存在的信息断层和自动化孤岛问题,设计研发了硫化工序的软件系统模型,采用现场总线通信技术和PLC组网技术,解决了生产信息无法采集或采集后无法上传的问题,实现了轮胎行业MES和硫化...
- 高彦臣张锡成杨殿才朱可辉陈峰王海清
- 关键词：OPCPLC数据压缩
- 文献传递
- 采用Brent优化的核学习单步预测控制算法被引量：6
- 2009年
- 针对非线性SISO系统,提出一种基于核学习辨识模型的单步预测控制算法(kernel learning one-step-ahead predictive control,KLOPC).通过KL辨识模型得到系统的一步超前预报值,并引入输出反馈和偏差校正以克服模型失配等因素引起的预测误差,以此构造一步加权预测控制性能指标,然后采用Brent一维搜索方法求取控制律.该方法无需任何相关的导数信息,需调整的参数少,求解效率高.在一非线性液位系统的仿真研究表明了KLOPC优于整定的PID和其它基于KL模型的控制方法,对噪声和扰动等均具有更好的鲁棒性和自适应性.
- 刘毅王海清李平
- 关键词：非线性系统
- 轮胎行业计划调度一体化系统的研究被引量：1
- 2010年
- 针对轮胎行业的管理发展现状及其独特的混合型生产特点,提出计划调度一体化系统的体系结构和功能架构。对系统实现的关键技术,如轮胎计划BOM的生成、生产实时数据的采集、工序一体化模型等进行了理论研究和实践探讨;并依据系统研究成果开发的软件系统在生产现场进行了实际应用,反馈结果证明了系统设计的正确性和可行性,表明计划调度的综合考虑是解决轮胎各工序协调生产的发展方向。
- 高彦臣朱可辉俞胜平郭辉
- 关键词：轮胎制造计划调度体系结构功能架构
- 面向MES的轮胎生产计划调度系统
- 针对轮胎制造业中ERP信息和PCS信息之间的脱节现象,提出了轮胎生产调度系统的设计原则,研发了基于MES的成型和硫化生产调度系统。在实际运用中,能有效的提高产量,减少轮胎生产过程中的脱节时间,帮助用户显著提高了生产优化调...
- 杨殿才陈峰朱可辉王海清
- 关键词：MES硫化生产调度
- 文献传递
- 解析的核学习自适应单步预测控制算法被引量：1
- 2008年
- 针对非线性系统,在非线性广义最小方差控制律的基础上,提出了一种基于核学习辨识模型的自适应单步预测控制(KLAOPC)算法.首先辨识出非线性系统的核学习模型,并利用Taylor近似线性化方法获得控制律.采用中值定理证明了控制律的收敛性,并利用自适应校正项来提高其控制性能.核学习辨识模型容易获得,且在小样本情况下具有较好的推广性能.KLAOPC控制律具有简单的解析形式,需要调整的参数少且计算量小,适合非线性系统的实时控制.仿真结果表明,与其他控制算法相比,KLAOPC控制器有很好的控制效果,对过程的噪声和扰动等均具有较强的自适应性和鲁棒性.
- 刘毅王海清李江李平
- 关键词：非线性系统预测控制收敛性
- 基于MES的轮胎成型和硫化生产调度系统被引量：10
- 2010年
- 轮胎生产调度系统是轮胎行业MES软件系统的核心模块之一,本文针对轮胎制造业中ERP层和PCS层之间的信息脱节现象,提出了轮胎生产中的MES系统设计原则和架构,研发了轮胎生产中基于MES的成型和硫化生产调度系统。着重介绍了MES系统的架构和功能,系统的设计方案,以及成型阶段和硫化阶段的软件流程及数据库结构,特别介绍了它在实际中的应用。本系统在国内某大型轮胎厂试运行后,其日均产量由3月初的10 136.4条增加到5月初的10 801.2条,日均总脱节时间由570.98h减少到271.67 h,减少了有效的提高了产量,减少轮胎生产过程中的脱节时间。该系统纵向上协调了ERP、PCS信息交互,起到枢纽和桥梁的作用。横向上预留了上游工序的接口,具有可扩展性,使用方便,帮助用户显著提高了生产优化调度水平,达到了预期设计目标。
- 陈峰杨殿才朱可辉王海清
- 关键词：MES硫化生产调度
- 基于多项式核的稀疏核学习单步预测控制算法及其应用被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于稀疏核学习辨识模型的单步预测控制(sparse kernel learningone-step-ahead predictive control,SKL-OPC)框架,并推导了该框架下采用多项式核的一种控制算法。该算法在求取最优控制律时可将调节变量从目标函数分离出来,并最终转化为求解一奇数次代数方程根的问题。因此无需复杂的非线性优化技术,且克服了基于二次多项式核辨识模型不准确造成控制算法失效的缺点。在一非线性连续搅拌反应釜的控制研究表明了该方法的有效性和优越性。
- 刘毅王海清李平
- 关键词：多项式核函数
