中国博士后科学基金(20080441004)
- 作品数：4 被引量：58H指数：4
- 相关作者：王宇庆王索建朱明更多>>
- 相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国电子科技集团第十四研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 评价彩色图像质量的四元数矩阵最大奇异值方法被引量：22
- 2013年
- 针对传统的图像质量评价方法忽略颜色信息以及与人眼感知信息一致性差的问题,提出了一种全面利用彩色图像颜色信息,突出人眼敏感图像结构的彩色图像质量客观评价方法。将图像中人眼敏感的结构分为细节,亮度和颜色3方面因素,将四元数矩阵作为载体,构造了一种用于彩色图像质量评价的四元数矩阵,并对其进行奇异值分解。将最大奇异值作为度量图像结构相似性的主要参数,通过分析图像结构差异映射图谱得到了最终的量化评价结果。采用LIVE数据库中包含5种失真类型的982张测试图片验证了提出的算法,得到的交叉失真实验非线性拟合均方根误差(RMSE)值为9.176,Spearman等级相关系数(SROCC)值为0.929 6,而结构相似度(SSIM)方法的RMSE值为9.299,SROCC值为0.925 6。试验结果表明,该方法采用四元数矩阵描述彩色图像的结构信息,考虑了彩色图像的多方面结构特征,与人眼视觉感知特性的一致性优于传统方法。
- 王宇庆朱明
- 关键词：彩色图像四元数矩阵局部方差奇异值分解
- 基于梯度复数矩阵的图像质量客观评价方法被引量：4
- 2013年
- 将灰度图像的梯度信息作为表征图像结构信息的一个重要特征,进一步提高了图像质量客观评价结果与主观评价结果的一致程度,增强了人眼敏感的图像边缘信息。对梯度复数矩阵进行奇异值分解,计算得到相应的奇异值特征向量,通过计算参考图像与降质图像对应分块复数矩阵奇异值特征向量的相似程度得到了降质图像的量化质量评价结果。实验表明,梯度信息更能突出图像的结构特征,所提方法优于传统MSE及MSVD方法,与人眼视觉特性的一致性较好。
- 王宇庆
- 关键词：图像质量评价奇异值分解人类视觉系统
- 基于图像结构信息复数表示与奇异值分解的灰度图像质量评价方法被引量：7
- 2012年
- 为了进一步突出图像结构中人眼敏感的重要特征,采用复数矩阵表示图像结构,将图像的局部方差和像素灰度值分别作为复数的实部和虚部。进而对复数矩阵进行分块奇异值分解,分析了传统奇异值分解图像质量评价方法的特点,将复数矩阵每一分块奇异值分布的标准差作为分块图像结构的表征,分别计算参考图像与待测图像对应图像分块奇异值标准差,从而得到了图像结构失真映射图谱,通过计算图谱中的数据分布特征得到最终的量化评价结果。采用LIVE数据库中包含5种失真类型的779幅测试图像验证所提的算法。试验结果表明,本文方法采用复数矩阵描述图像结构信息,平衡了对各种失真类型的敏感程度,与人眼视觉感知(HVS)的一致性优于传统方法。
- 王宇庆
- 关键词：图像质量评价局部方差奇异值分解
- 红外与可见光融合图像的质量评价被引量：26
- 2014年
- 为了提高融合图像质量评价中评价结果与人眼视觉特性的一致性,分析了现有融合图像质量评价方法,提出了一种基于图像结构信息复数表示的融合图像质量评价方法,通过计算图像亮度分量的梯度,构成了一种表征图像结构信息的梯度复数矩阵,用该矩阵表征图像的结构信息。考虑到复数无法计算互信息等参数,将分块奇异值分解后得到的矩阵作为度量矩阵,采用该矩阵计算了两种融合图像质量评价方法。实验结果表明,该方法提高了评价结果与人眼视觉特性的一致性,对于融合效果较好的金字塔和小波方法给出了3.748 5和3.722 2的评价结果,与人眼视觉特性的一致性优于传统方法。
- 王宇庆王索建
- 关键词：图像融合复数
