国家自然科学基金(61103136)
- 作品数：23 被引量：136H指数：7
- 相关作者：蔡敦波赵彤洲刘昌辉赵娜刘莹更多>>
- 相关机构：武汉工程大学武汉理工大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
- 使用前沿技术激发人工智能课程的学习兴趣被引量：1
- 2013年
- 人工智能课程主要教学内容是符号主义学派的成果,然而,由于符号主义学派研究成果在国内的应用不够广泛,学生对该门课程的价值缺少直观感受,进而出现学习兴趣不足的现象。针对此问题,文章提出利用符号主义学派的前沿技术——命题可满足技术与自动规划技术,帮助学生建立对人工智能课程内容的认可,激发其探索与应用符号主义人工智能学派成果的兴趣。
- 蔡敦波赵彤洲
- 在线产品评论用户满意度综合评价研究被引量：17
- 2014年
- 文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五种类型,克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型,为了扩大对各类型产品评价的适应性,引用了相似性情感词匹配词对和对象对应产品的对应性热点词匹配词对来构建用户对产品和对象的满意度评测指标。以实际产品为实验数据对象,仿真结果表明:提出的方法不仅能获得产品或对象的总体满意度结论值VB,还能得到各项评测指标(影响产品或对象的因素)的量化评估结论值VBi,有效解决了定性评价方法的不足,为消费者提供了更详细的消费指导,为商业机构提供了有针对性的生产销售措施。
- 吕品钟珞唐琨皓
- 关键词：满意度评价
- 稀疏表示中字典学习的影响因子研究被引量：2
- 2017年
- 研究了稀疏表示中影响字典矩阵构建质量的关键因素,并实现了关键因子定量化表示.分别对图像数量、取块大小、字典列数和取块步长等因子进行参数调整并生成字典矩阵,结合系数矩阵对原始图像重构,以峰值信噪比和结构相似性索引测量这两种质量评价指标作为字典质量的评估依据.实验以CMU_PIE_Face数据库为数据源,结果表明当图像数量为500张、取块大小为4个像素点、字典列数为512维、取块步长为2个像素点时,所得到的字典具备对原始图像的最佳表示能力.因此,稀疏表示中关键因子的定量化表示可加速字典学习过程且简化模型复杂度,提高字典抽象层质量,具备更强的图像表现力.
- 赵娜赵彤洲邹冲刘莹蔡敦波
- 关键词：字典学习
- 无线传感器网络中基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法研究被引量：3
- 2014年
- 针对于在无线传感器网络中多个节点向Sink节点发送数据包造成的延时、丢包、碰撞检测、网络阻塞等问题,在802.15.4协议CSMA/CA算法的基础上提出了一种基于贝叶斯可变频的CSMA/CA算法(BVF-CSMA/CA)。该算法将贝叶斯估值得到的参数区间与CSMA/CA的碰撞检测机制相结合,使传感器节点发送的多数据包能正常与Sink节点实时通讯,采用这种算法减少了碰撞检测、节约了能耗、降低了网络通讯量、延长了网络的生命周期。本文通过使用NS2仿真工具模拟验证了该无线传感器网络的丢包率和能耗,实验结果表明,改进后的算法显著改善了这两个性能指标。
- 罗震钧张颖江钟珞吕品
- 关键词：无线传感器网络贝叶斯公式
- 电子储物箱数据库远程管理系统
- 2012年
- 针对传统电子式储物箱用于保护企业、商业秘密存在失密后,追查起来困难等问题,提出了一种远程管理电子储物箱系统.利用数据库技术,将密码、IC卡和指纹识别技术综合应用到远程储物箱系统中.利用互联网技术,可以远程管理保密文件.实验结果表明消除了传统储物箱系统中的许多缺陷,增强了安全性、便利性和易维护性,满足了企业对商业秘密的保护需求.
- 刘昌辉朱磊王淼徐春梅蔡敦波
- 关键词：网络数据库商业秘密
- 界标知识及其应用研究进展
- 2013年
- 国内外相关研究表明界标知识的三种应用角度为:设计问题分解方法、设计启发函数和设计约束传播机制。利用界标知识设计的可纳启发函数与最优松弛估计的相对误差能降低到2.5%;利用界标知识设计的经典规划启发函数对搜索算法的引导能力优于之前的启发函数;利用界标知识设计的时态规划启发函数能使规划系统得到更高质量的规划解;将界标知识转化为命题逻辑子句能在大规模困难问题上提高可满足性判定算法的求解效率.因此,界标知识在时态规划启发函数设计和基于动作序列空间的规划方法上的应用值得深入研究.
- 蔡敦波徐胜赵彤洲
- 关键词：启发函数
- 基于虚拟现实的森林公园景观的节能设计被引量：6
- 2018年
- 针对传统方法存在节能效果差的问题,提出基于虚拟现实的森林公园景观的节能设计方案。对数据采集系统进行了节能优化设计,数据采集系统中的数据采集器是利用视觉影像的反衬图像的方法进行数据采集的,因此在使用过程中消耗电量极大,故对数据采集器以及控制电力系统进行了优化设计,这样能够有效地减少能源的消耗。在虚拟影像建立的过程中会使用边缘关联算子进行相关计算,实现电能的低量消耗。实验结果表明,采用基于虚拟现实的森林公园景观的节能效果较好,具有一定的优势。
- 鲍艳红武明
- 关键词：虚拟现实节能设计电能消耗数据采集器
- 基于SVM-LeNet模型融合的行人检测算法被引量：11
- 2017年
- 在方向梯度直方图(HOG)联合支持向量机(SVM)算法(HOG-SVM)和Le Net网络模型基础上,提出了HOG与卷积神经网络(CNN)融合的行人检测算法(SVM-Le Net)。采用多尺度滑动窗口提取HOG特征并送入SVM分类器,根据后验概率判断候选区,随后运用CNN算法剔除误检窗口。为解决单个目标被多个候选区域框定的问题,使用非极大值抑制算法(NMS)进行多矩形融合,保留检测区域中后验概率最大的窗口抑制与其重叠的检测窗口。分类过程中,以候选区域在SVM和Le Net中后验概率为依据判断行人区域。实验结果表明,与HOGSVM和Le Net行人检测算法相比,该算法在准确率和召回率上有明显优势。
- 邹冲蔡敦波赵娜刘莹赵彤洲
- 关键词：行人检测支持向量机卷积神经网络
- 基于CRF的中文评论有效性挖掘产品特征被引量：6
- 2014年
- 方面级意见挖掘的任务通常包括从客户评论中抽取产品的特征、与产品特征相关联的观点词识别以及观点的极性判断三个方面。围绕如何实现中文评论的方面级意见挖掘问题,提出了利用条件随机场实现中文评论的方面级意见挖掘的四个主要步骤:数据预处理、训练集准备、为条件随机场模型定义学习函数、应用模型标注新的评论数据。在此基础上,通过以五种实际产品的中文评论语料为数据集,对该方法进行了数据实验。实验结果表明,该方法针对不同类型观点元素的抽取在评估性能指标上大部分达到或超过80%。为了进一步验证所提出方法的有效性,将研究结果进行了差异显著性检验。结果显示,用CRF对中文评论进行方面级意见挖掘和对英文评论的方面意见挖掘的性能差异不大。最后,比较了三种不同方法的方面抽取精度和情感分类精度,实验结果表明,CRF方法优于词典化的隐马尔可夫模型和关联规则挖掘方法。
- 吕品钟珞蔡敦波吴云韬
- 关键词：条件随机场
- Bootstrap框架在响应式Web设计中的应用被引量：15
- 2017年
- Bootstrap是响应式网页设计的主要前端框架。分析了Bootstrap框架的全局CSS栅格系统容器及断点设置对页面布局自适应能力的影响,并以此为基础设计了能适应多尺寸屏幕及分辨率的响应式网站,实现了移动端与PC端网页显示的一致性。
- 周萍赵娜李慕
- 关键词：HTML5CSS3
