吉林省科技厅科研基金(201205008)
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 相关作者：刘欣刘晓冬颜康康李双赵龙宇更多>>
- 相关机构：吉林大学吉林大学第二医院更多>>
- 发文基金：吉林省科技厅科研基金博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 甲状腺乳头状癌组织中差异表达miRNA及其靶基因的筛选和预测被引量：8
- 2013年
- 目的:分析甲状腺乳头状癌组织中差异表达小分子RNA(miRNAs)并预测其靶基因,寻找影响甲状腺乳头状癌(PTC)发生发展及可用于生物标志物的miRNAs。方法:选取经病理证实的甲状腺乳头状癌组织及配对正常组织切除标本,运用高通量基因芯片的方法对差异表达的基因和miRNAs进行筛选,采用KEGG通路分析差异表达基因的功能,通过预测网站对差异表达miRNA进行靶基因预测,并对分析结果进行qRT-PCR验证。结果:与同源正常组织比较,基因芯片检测出PTC组织有248个miRNAs(P<0.01)和3 631个基因差异表达(P<0.05)。hsa-miR-101[靶基因:整合素3(ITGA3)]已验证,癌组织中hsa-miR-101表达(59.8%)低于正常甲状腺组织,ITGA3表达(100%)高于正常甲状腺组织,并且与正常组织比较,59.8%PTC组织hsa-miR-101表达下调,同时ITGA3表达上调。结论:hsa-miR-101的靶基因可能为ITGA3,两者在PTC的发生发展中可能发挥重要作用。
- 贺梦子赵银龙刘晓冬马淑梅刘欣
- 关键词：甲状腺肿瘤小分子RNA基因表达谱
- ITGA3、TP53INP2和AXIN2基因多态性与甲状腺乳头状癌发病的关联性分析被引量：5
- 2014年
- 目的:探讨ITGA3、TP53INP2和AXIN2基因多态性与甲状腺乳头状癌(PTC)的关联性,为防治PTC提供依据。方法:收集56例PTC患者(病例组)的血液,同时取50例甲状腺正常人(对照组)血样。应用激光解析电离飞行时间质谱技术检测ITGA3、TP53INP2和AXIN2基因共14个tag SNPs的基因型,比较病例组和对照组各位点基因型频数和等位基因频数分布差异,采用UNPHASED3.1.4软件分析2个及2个以上位点组成的单倍体型与PTC的关系。结果:Hardy-Weinberg平衡定律检验,14个位点在2组研究对象中的基因型频数分布符合Hardy-Weinberg平衡定律(P>0.05)。AXIN2基因的rs11655966、rs3923086和rs7591位点在病例组和对照组各等位基因频数分布差异有统计学意义(χ2=6.029,df=1,P=0.014;χ2=4.518,df=1,P=0.034;χ2=4.674,df=1,P=0.031),TP53INP2基因上rs910870位点在病例组和对照组的各等位基因频数分布差异有统计学意义(χ2=4.583,df=1,P=0.032),ITGA3基因上5个tag SNPs基因型在病例组和对照组各位点基因型频数和等位基因频数分布差异无统计学意义(P>0.05)。多位点联合分析,rs7210356-rs7591-rs4074947-rs11655966-rs3923086-rs4791169-rs224030单倍体系统在病例组和对照组中的分布差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AXIN2基因的rs11655966、rs3923086和rs7591位点可能与PTC发病有关联,AXIN2基因中多个位点组成的单倍体型可能与PTC发病有关联;TP53INP2基因的rs910870位点可能与PTC发病有关联,ITGA3可能与PTC发病无关联。
- 刘欣李双林雪君颜康康赵龙宇鲍红红俞琼刘晓冬
- 关键词：甲状腺乳头状癌单核苷酸多态性
- 肺癌患者吸烟与p53基因突变关联性的Meta分析被引量：3
- 2014年
- 目的：采用 Meta 分析的方法综合评价肺癌患者吸烟与 p53基因突变的关联性。方法：全面检索PubMed、Web of Science、ProQuest和 Medline数据库，收集有关肺癌患者吸烟与 p53基因突变关系研究的文献。在全面文献回顾的基础上对文献进行筛选、评价和数据提取。采用 Stata 12.0软件对纳入文献进行 Meta分析，包括异质性检验、评估文献发表偏倚、敏感性分析、合并效应量及累积 Meta分析。结果：本研究共纳入15篇文献，包含1770名肺癌患者，其中69.6％为吸烟者，30.4％为非吸烟者。异质性检验未发现各研究间存在明显异质性。肺癌患者吸烟与 p53基因突变关系的合并 OR＝2.70，95％CI＝2.04～3.59。结论：肺癌患者吸烟与 p53基因突变有关联性；与非吸烟者比较，吸烟者的 p53基因突变风险高。
- 林雪君颜康康赵龙宇鲍红红李双刘晓冬刘欣
- 关键词：肺肿瘤吸烟P53基因突变META分析
