中国博士后科学基金(20080441094)
- 作品数：9 被引量：176H指数：8
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- 相关机构：东北大学辽宁大学南昌大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：社会学经济管理更多>>
- 基于随机模拟的综合评价方法及应用被引量：11
- 2010年
- 针对序关系分析法由专家给出的指标间重要性之比是一个比值区间的问题,提出了一种基于"蒙特卡罗仿真"思想的随机模拟综合评价方法,将点赋值的序关系法推广至区间赋值的情形.基于随机模拟的思想,依据经典的综合评价过程,模拟反映被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵.在此基础上,给出各被评价对象之间的最佳排序.该方法是对经典的序关系分析赋权法的推广与泛化.最后,用一个算例验证了方法的有效性.
- 郭亚军易平涛李玲玉
- 关键词：综合评价排序
- 一种主客方协作式群体评价方法及其应用被引量：11
- 2010年
- 传统的群体评价方法均不考虑被评价对象的参与,针对这种不足,本文提出了一种新的群体评价方法——主客方协作式群体评价方法。文章首先对主客方协作式群体评价的过程进行了描述;其次,给出了基于密度算子的主方信息集结方法,以得出主方评价结论;然后,以主方评价结论为依据,在规则指导下对客方信息进行调整,并得出客方评价结论;最后,对主方评价结论与客方评价结论进行集结,得出最终的评价结果。
- 张发明郭亚军易平涛
- 关键词：集结
- 基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法及其应用被引量：13
- 2010年
- 在群体评价中,已有的信息集结算子大都没有考虑到信息分布的疏密情况.针对这种不足,提出一种基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法.首先给出了评价数据的分组与密度加权向量的确定方法;然后定义了两种新的算子—–密度算术加权平均算子(DMWAA)和密度有序加权平均算子(DMOWA),并分别用于评价信息的横向和纵向集结;最后给出了一个应用算例,结果表明该集结方法具有定性判断与定量分析等优良特性,且可拓展性强.
- 张发明郭亚军易平涛
- 关键词：密度算子
- 动态综合评价中的无量纲化方法被引量：74
- 2009年
- 指出现有动态综合评价方法中采用静态无量纲化方法在处理时序数据时会消除数据中隐含增量信息的问题,针对该问题,提出了3种基本的改进方法,分别是标准序列法、全序列法及增量权法,并用一个算例对不同改进方法的特点进行了分析.结果显示,若对横向信息或纵向信息无特殊的主观偏爱,全序列法是一种简便直观且易于理解的改进思路,能够很好地拓展至各种静态无量纲化方法中,并能充分保留方法原有的数值特点,建议优先选用.另外,提出的思路可推广至动态非线性无量纲化问题中.
- 易平涛张丹宁郭亚军高立群
- 关键词：综合评价
- 诱导密度算子及其性质分析被引量：8
- 2011年
- 对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析。对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到了诱导密度算子,并对诱导密度算子的性质进行了分析。最后,通过一个算例对诱导密度算子的应用进行了说明。
- 易平涛李伟伟郭亚军李萌
- 关键词：数据聚类
- 带有情感客观过滤特征的综合评价方法及应用被引量：3
- 2011年
- 针对评价主体以打分形式给出评价信息的主观自主式综合评价问题,提出一种将主观情感因素降至最低的评价方法。该方法的原理是给定评价对象一个待定的虚拟评价值,并对其进行循环优化,使其无限接近于评价对象的客观表现。首先,给定评价对象一待定虚拟值,据此提出了一种确定评价对象群体评价值的方法;在此基础上,基于群体评价值与待定虚拟值离差最小化的思想给出了确定虚拟值的规划方法;然后,以评价对象的虚拟值为基准,对各评价主体给出的评价值进行循环调整,从而达到对虚拟值进行循环优化的目的。最后,通过一个算例验证了该方法的有效性。
- 郭亚军李伟伟易平涛
- 关键词：情感过滤
- 综合评价的随机模拟求解算法及应用被引量：18
- 2009年
- 在经典的综合评价理论里,评价结论的信息形式通常是绝对的.本文认为这种绝对的结论形式阻碍了理论对实际问题本质的贴近,是产生"多评价结论非一致性"问题的重要原因.针对该问题,提出了一种基于"蒙特卡罗仿真"思想的随机模拟型综合评价求解算法,并对相应的排序方法进行了研究,该方法的特点是可产生带概率(可靠性)信息的评价结论,因而较绝对的结论形式从问题的可解释性方面拥有了更多的优势.因随机模拟求解方法具有独立性,作为示例,将其应用于"自下而上"的评价模式中,构建出一种新颖的自主式评价方法.最后,用一个算例验证了方法的有效性.
- 易平涛张丹宁郭亚军
- 关键词：多属性综合评价排序
- 基于泛激励控制线的多阶段信息集结方法被引量：33
- 2010年
- 针对时序动态综合评价中多阶段评价信息集结问题,给出了一种基于泛激励控制线的集结方法,该方法能很好地刻画决策者对于被评价对象发展的预期,并在处理过程中实施"控制与激励"的双重管理手段,因而体现出明显的决策意图。实践中长期使用该方法,可对被评价对象的持续科学的发展行为产生良性诱导。最后,用一个算例验证了方法的有效性。
- 易平涛张丹宁郭亚军
- 关键词：信息集结
- 广义实型密度加权平均中间算子及应用被引量：18
- 2010年
- 针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.
- 易平涛郭亚军
- 关键词：信息集结多属性群决策
