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浙江省自然科学基金(Q12E070001)

作品数：1 被引量：14H指数：1
相关作者：刘士荣郑凌蔚毛军科谢小高更多>>
相关机构：杭州电子科技大学华东理工大学更多>>
发文基金：浙江省重大科技专项基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇降维
  • 1篇ANFIS

机构

  • 1篇华东理工大学
  • 1篇杭州电子科技...

作者

  • 1篇谢小高
  • 1篇毛军科
  • 1篇郑凌蔚
  • 1篇刘士荣

传媒

  • 1篇太阳能学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种综合ANFIS和PCA的光伏发电功率预测新方法被引量：14
2012年
提出一种综合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和主成分分析(PCA)的光伏发电功率预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以光伏发电系统历史发电数据和历史天气预报数据为基础,用主成分分析对输入量降维,提取主要输入成分,与光伏发电功率输出共同构成历史数据库,对历史数据进行训练,建立光伏发电功率的ANFIS预测模型,利用相对均方根误差对模型进行评估。结果表明,本文提出的方法建模速度快,模型预测精度较高。
郑凌蔚刘士荣毛军科谢小高
关键词：ANFIS降维
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