天津市自然科学基金(10JCZDJC7700)
- 作品数:4 被引量:31H指数:3
- 相关作者:阮维斌王孝莹马海鲲谷希树沈广爽更多>>
- 相关机构:南开大学天津市植物保护研究所天津师范大学更多>>
- 发文基金:天津市自然科学基金公益性行业(农业)科研专项国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域:农业科学生物学更多>>
- 利用昆虫病原线虫防治韭菜迟眼蕈蚊的研究进展被引量:16
- 2015年
- 韭菜迟眼蕈蚊常称作韭蛆,是为害韭菜的重要害虫。因防治韭蛆而大量使用化学农药导致韭菜农药残留增加,韭菜食用的安全性大大下降。笔者在昆虫病原线虫品系筛选、室内防治韭蛆的效果评价、应用昆虫病原线虫防治韭蛆后对韭菜生长相关参数的影响以及影响防治效果的环境因子等方面综述了利用昆虫病原线虫防治韭蛆的已有研究成果。在总结现有研究结果的基础上,提出利用含昆虫病原线虫的昆虫尸体直接防治韭蛆的措施,并对该措施进行了进一步探讨和展望。
- 白光瑛马海鲲王孝莹吴林林沈广爽谷希树阮维斌
- 关键词:昆虫病原线虫韭菜迟眼蕈蚊环境因子
- 昆虫病原线虫对韭蛆和土壤线虫群落的影响被引量:15
- 2012年
- 防治韭菜的主要地下害虫韭蛆(迟眼蕈蚊Bradysia odoriphaga)是造成韭菜农药残留超标主要原因。室内实验表明,生物天敌昆虫病原线虫Steinernema feltiae处理60h后,韭蛆杀死率显著高于使用农药的对照组。2010年4月18日在山东省寿光市丰城地区韭菜地施用昆虫病原线虫以防治韭菜的主要害虫韭蛆,同时以施用化学农药辛硫磷作为对照,处理后第35d和第175d调查结果表明,昆虫病原线虫处理组的昆虫病原线虫多度显著高于化学对照组,其中第175d调查结果表明,经昆虫病原线虫处理后的韭菜鲜重比化学农药处理的对照组增加了10.4%,但差异未达到显著效果。上述结果表明,昆虫病原线虫能够有效控制韭蛆危害。第35d取样结果表明,昆虫病原线虫处理组的土壤线虫群落Shannon多样性指数高于化学农药处理组;第175d调查结果表明,两种处理之间土壤线虫群落各指标相近。试验结果表明昆虫病原线虫能够有效防治韭蛆。
- 安连菊贾令鹏阮维斌王欣陈龙飞宋东民许远蓓崔希洋郑连斌
- 关键词:昆虫病原线虫韭蛆生物防治
- 云南省玉溪地区昆虫线虫资源分布调查及应用初探
- 2016年
- 昆虫线虫尤其是昆虫病原线虫可以部分替代化学农药防治有害昆虫。本文通过大蜡螟诱捕法对云南省玉溪市8县1区的昆虫线虫资源进行了调査。从270份土壤样品中分别得到57个昆虫线虫样本,分属于4个属,包括小杆科Rhabditidae的3个属,双胃科Diplogasteridae的1个属。结果表明,线虫的分布与土壤类型和植被类型密切相关,砂壤土、壤土中线虫检出率分别为100.0%、19.9%,较粘土12.1%的检出率高。在未受干扰的地块(林地和未耕地)线虫检出率为20.4%,受人类干扰的地块(烟田和农田)线虫检出率为16.1%,说明砂壤土和壤土适合昆虫线虫种群的建立,且在人活动较少的地块中线虫分布较多。用本土线虫在实验室条件下利用大蜡螟和蛴螬(棕色鳃金龟幼虫)对分离到的线虫进行致病力测定,结果表明:YN43(Oscheius sp.2)是大蜡螟最敏感的昆虫线虫品系,校正死亡率为76%;YN93(Oscheius sp.1)对蛴螬致病力最强,校正死亡率为54.5%,在防治云南地下害虫蛴螬方面具有很大的潜力。
- 吴林林陈龙飞白光瑛王孝莹徐华张立猛赵进龙李林燕赵念席谷星慧阮维斌
- 关键词:大蜡螟生物防治
- 施用方式和土壤深度对昆虫病原线虫越冬的影响被引量:3
- 2015年
- 在田间试验条件下,利用孔径为25μm的尼龙网袋,评价了两种线虫品系(噬菌性异小杆线虫Heterorhabditis bacteriophora和小卷娥斯式线虫Steinernema carpocapsae)、两种施用方式(感染线虫的昆虫尸体和线虫悬液)、两种土层深度(5 cm和15 cm)以及不同取样时间(2013年12月8日、2014年2月18日以及2014年4月14日)对昆虫病原线虫越冬情况的影响。试验结果表明,S.carpocapsae较H.bacteriophora的低温抗性强,施用后4个月,无论是虫尸剂还是线虫悬液处理,品系S.carpocapsae的存活率均高于H.bacteriophora。另外,各处理组在15 cm深度处的线虫数量均大于5 cm深度处。随着时间的延续,线虫悬液组线虫数量下降迅速。虫尸剂组在前两次取样时几乎未释放线虫,但在次年4月中旬取样时发现,S.carpocapsae虫尸剂有侵染期线虫释放,其释放的线虫数量与S.carpocapsae悬液处理无显著差异。可见,虫尸剂有助于昆虫病原线虫越冬,但与线虫品系有关,采用虫尸剂有助于高效利用昆虫病原线虫防治有害昆虫。
- 白光瑛沈广爽马海鲲王孝莹刘耀华谷希树阮维斌Martijn Bezemer
- 关键词:土壤深度