江苏省自然科学基金(BK2009199)
- 作品数：27 被引量：89H指数：5
- 相关作者：张建明詹永照柯佳李广翠杜丹更多>>
- 相关机构：江苏大学南京航空航天大学江苏大学附属医院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于概率距离及融合时空特征的镜头相似性度量被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于概率距离及融合镜头时空特征的镜头相似性度量方法。横向方面,构造镜头加权颜色直方图来表示时间信息并使用直方图交计算镜头时间相似性;纵向方面,通过非线性映射将空间特征向量映射到高维空间进行高斯分布建模,计算两镜头空间特征高斯分布间的概率距离来度量两镜头空间相似性;最后,对时、空相似性加权融合计算两镜头总相似性。实验结果证明了该方法的有效性。
- 李贤慧詹永照柯佳
- 关键词：镜头检索
- 基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别被引量：18
- 2012年
- 通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法。采用Gabor小波变换对表情图像进行特征提取,建立训练样本Gabor特征的超完备字典,通过稀疏表示模型优化人脸表情图像的特征向量,利用融合识别方法进行多分类器融合识别分类。实验结果表明,该方法能够有效提取表情图像的特征信息,提高表情识别率。
- 张娟詹永照毛启容邹翔
- 关键词：人脸表情识别特征提取GABOR小波模糊密度
- 具有多维特征的WSN路由协议研究被引量：1
- 2011年
- 为实现不同地理维数数据类型的合理融合,提出一种基于通用搜索树(GiST)的分簇拓扑结构。利用叶节点的位置信息建立簇,通过GiST体系结构算法对区域内的所有簇进行分块组织,建立树形拓扑结构。仿真结果表明,GiST体系结构算法具有良好的多维特性,可快速进行不同维数结构间的融合。建立的结构与其他拓扑结构相比,网络传输效率较高,网络生命周期较长。
- 郭剑峰陈潇君柯佳陈祖爵
- 关键词：通用搜索树无线传感器网络环境监测拓扑结构
- 基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取被引量：3
- 2011年
- 为了从不同类型的视频中有效地提取关键帧,提出基于群体智能与K-均值相结合的关键帧提取方法。该方法首先提取视频的颜色特征向量,利用基于群体智能的聚类方法自组织地对颜色向量进行聚类,得到初始聚类;然后通过K-均值对初始聚类进行优化并加快算法收敛,得到最终聚类;最后,提取每类中距离聚类中心最近的向量对应帧并将其作为关键帧。实验表明,该算法能有效地提取出代表视频内容的关键帧,对镜头的相似性和连续性反映准确。
- 张建明李广翠蒋兴杰
- 关键词：视频检索关键帧群体智能K-均值算法
- 视觉属性学习应用研究
- 2012年
- 视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本文给出一种将属性和事物类别同时用于构建分类器的方法.分析了传统多类分类器、直接类别相关模型、间接属性预测模型、直接属性预测模型的特点.在动物和室外场景数据集上的实验证明,利用属性进行分类器学习对于提高传统多目标分类和迁移学习的性能都具有很好的帮助.
- 成科扬杜明坤詹永照
- 基于算术平均数粒度计算的人形特征约简
- 2012年
- 为将基于粒度计算的属性约简方法应用于人形特征的筛选,避免传统方法难以准确消除冗余的缺点,提出一种基于算术平均数的粒度计算方法。采用支持向量机对目标图片进行人形识别,记录不同特征参数下的识别率,求出其算术平均数,并与单个数据做比较,简化决策表后通过粒度计算的方法约简人形特征。将得到的约简特征与原始特征在相同测试集下做性能比较,实验结果表明,该方法能消除冗余,提高识别的性能,且鲁棒性较好。
- 何念詹永照成科扬
- 关键词：粒度计算特征约简决策表算术平均数
- 基于ICA降维的车牌汉字识别研究被引量：2
- 2012年
- 针对目前复杂环境下车牌汉字图像识别率较低,识别时间较长等问题,提出了一种基于伪Zernike矩和独立主成分分析(ICA)的改进概率神经网络(PNN)车牌汉字识别方法。该方法是将车牌汉字图像的伪Zernike矩通过独立主成分分析降维,再将降维后的特征输入所提出的一种基于代表点的改进概率神经网络中进行训练和识别,从而有效地实现车牌汉字的识别。将该方法应用于复杂环境下的车牌汉字图像识别实验,实验结果表明,该方法能有效地降低特征维数,减少识别时间,并能显著地提高车牌汉字的识别率。
- 沈洋詹永照单士娟
- 关键词：伪ZERNIKE矩概率神经网络车牌汉字识别
- 基于中心域的LPP算法研究
- 2011年
- 针对LPP算法中最近相邻图不能很好地表示流形的局部结构问题,提出一种基于中心域的保局投影算法。该算法采用LBP获取图像的高阶全局统计信息,并将其投影到LPP的流形空间。流形空间的获取是以各图像间的中心域的欧式距离为标准构建最近相邻图,使其可以简单地、较好地表示流形局部结构,并得到数量较少的特征维数。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法可有效地降低特征维数,并取得较好的识别率。
- 张建明刘俊宁杜丹
- 关键词：局部二值模式保局投影
- 基于手绘花瓣的花朵建模方法被引量：4
- 2012年
- 针对现有花朵建模方法形成的花瓣式样与形态单一的缺陷,提出一种基于手绘花瓣的交互式花朵建模方法。该方法首先根据手绘花瓣的轮廓图提取花瓣模型的二维控制点,然后通过弯曲控制函数得到花瓣的三维控制点,继而利用三维控制点构造三维花瓣模型,最后由经过真实感渲染的单个花瓣构建花朵。实验结果表明,与其他建模方法相比,该建模方法能够方便地生成各种裂瓣状花瓣的花朵且真实感更强。
- 濮群曾兰玲张建明
- 关键词：植物建模手绘控制点
- 基于时序概率超图模型的视频多语义标注
- 2013年
- 在基于语义的视频检索系统中,为了弥补视频底层特征与高层用户需求之间的差异,提出了时序概率超图模型。它将时间序列因素融入到模型的构建中,在此基础上提出了一种基于时序概率超图模型的视频多语义标注框架(TPH-VMLAF)。该框架结合视频时间相关性,通过使用基于时序概率超图的镜头多标签半监督分类学习算法对视频镜头进行多语义标注。标注过程中同时解决了已标注视频数据不足和多语义标注的问题。实验结果表明,该框架提高了标注的精确度,表现出了良好的性能。
- 代东锋詹永照柯佳
- 关键词：半监督学习
