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带双洞区域与简单区域间的拓扑关系被引量：8: 2012年; 研究了带双洞区域与简单区域间的空间拓扑关系。基于RCC5通过扩展4-交集矩阵得到了16-交集模型,一个带双洞区域可以视为一个简单区域A及包含在其中的两个简单区域B与C,即一个带双洞区域与一个简单区域可以看作是满足一定限制条件的4个简单区域,由16-交集模型可以得到带双洞区域与简单区域间的70种可实现的拓扑关系,并且证明了这70种拓扑关系是两两互斥且完备的。通过比较可知,它比由两两区域间RCC-5关系来描述的拓扑关系更为细致,表达能力更强。; 李健欧阳继红王振鑫; 关键词：人工智能拓扑关系

Topic modeling for large-scale text data被引量：1: 2015年; 目的:研究大规模数据的主题模型在线推理算法,针对随机变分推理算法中随机梯度误差较大的问题,提出一种移动平均随机变分推理算法。创新点:使用多次迭代的随机梯度移动平均值近似代替真实随机梯度,以此减小随机梯度和真实梯度间的误差。方法:以主题模型的基础模型潜在狄利克雷分配为载体展开研究。考虑不同次迭代的文本子集具有不同的词汇(表1),使用不同次迭代的随机项移动平均值近似代替真实随机梯度的随机项。为尽可能保证算法的精度,使用最近R次迭代的随机项(图2)并验证所提算法的收敛性。结论:在随机变分推理算法基础上,提出一种移动平均随机变分推理算法,实现更好的文本主题建模效果和更快的收敛速度。; Xi-ming LI; 关键词：主题模型

凹形区域和带单洞区域间拓扑关系的表示被引量：3: 2013年; 现有空间拓扑关系模型多针对同种类的空间对象进行处理,在实际应用中具有一定的局限性.本文在4-交集模型的基础上,通过扩展4-交集矩阵,对凹形区域和带单洞区域间的拓扑关系进行了表示,得到凹形区域和带单洞区域间161种拓扑关系,并给出前10种拓扑关系的示意图.提出算法,并通过程序验证161种拓扑关系均可实现.证明所获得的161种基本关系的完备性和互斥性,通过与相关工作的比较可知该表示模型比其它相关模型表达力更强.; 李健欧阳继红富倩陈岗; 关键词：拓扑关系人工智能

三个简单区域间的拓扑关系的表示模型被引量：4: 2013年; 空间拓扑关系的研究多数集中在两个区域间的拓扑关系上,对两个以上区域间拓扑关系的研究则很少。本文通过扩展4-交集矩阵得到8-交集模型,对三个简单区域间空间关系进行表示,并给出了三个简单区域间的109种拓扑关系图。与分别表示出三个简单区域间两两拓扑关系的4-交集矩阵方法相比,本文提出的8-交集矩阵表示法能直接对三个简单区域间的拓扑关系进行表示,且新增了56种基本关系,表达力更强。证明了8-交集模型中基本关系的完备性和互斥性,给出算法并通过程序验证了三个简单区域间至多有109种可实现的拓扑关系,并给出了109种三元拓扑关系的概念领域图。; 李健欧阳继红王振鑫汪威; 关键词：人工智能区域连接演算

一个凹形区域和一个简单区域间拓扑关系的表示被引量：3: 2013年; 通过扩展4-交集矩阵得到6-交集矩阵,对一个凹形区域和一个简单区域间的拓扑关系进行表示,而且得到凹形区域和简单区域间的17种拓扑关系图,并给出其概念领域图。本文提出的6-交集模型比RCC5关系新增了12种拓扑关系,其表达能力更强。证明了一个凹形区域和一个简单区域间17种拓扑关系的互斥性和完备性;给出了拓扑关系算法,并通过程序验证了17种拓扑关系均是可实现的。; 李健欧阳继红陈岗王振鑫; 关键词：人工智能拓扑关系

基于模板融合的超声医学影像全景拼接方法: 2022年; 采用全景拼接技术将基于超声探测装置获得的局部图像通过拼接融合获得观察视野更大的医学影像,为临床诊断和医患交流提供更直观、全面的信息,但受成像条件影响,获得的局部超声医学图像精度不高、噪声多,传统全景拼接方法处理效果不理想。针对上述问题,本文提出基于改进的k-MEANS聚类算法的模板融合拼接方法进行超声医学影像拼接。与传统的模板拼接类算法相比,该方法将特征点密集区域自组织成尺寸灵活可变的模板,能够利用启发式窗口算法提高相邻图片匹配的速度。对比实验结果表明,该方法的模板探测速率、平均模板密度得到了提高,图像配准精度提高,具有较高的鲁棒性和实时性。; 贾海洋夏睿吕安祺管噌璇陈娟王雷; 关键词：超声影像图像处理

一种球面点投影关系的推理方法: 2013年; 在详细分析球面特性与模型的基础上,提出了球面点投影关系的推理算法,该算法能得到球面8种投影关系的逆关系与翻转关系以及8种投影关系间的复合关系,并以表格形式给出。通过查表,可以由已知的球面投影关系得到未知的球面投影关系。该推理方法完善了球面投影关系模型,为其实际应用奠定了基础。; 欧阳继红马玲; 关键词：人工智能定性空间推理球面几何

Curve length estimation based on cubic spline interpolation in gray-scale images: 2013年; This paper deals with a novel local arc length estimator for curves in gray-scale images.The method first estimates a cubic spline curve fit for the boundary points using the gray-level information of the nearby pixels,and then computes the sum of the spline segments’lengths.In this model,the second derivatives and y coordinates at the knots are required in the computation;the spline polynomial coefficients need not be computed explicitly.We provide the algorithm pseudo code for estimation and preprocessing,both taking linear time.Implementation shows that the proposed model gains a smaller relative error than other state-of-the-art methods.; Zhen-xin WANGJi-hong OUYANG

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国家自然科学基金(61103091)