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浙江省教育厅科研计划项目(0050606)

作品数：2 被引量：8H指数：2
相关作者：李小梅葛丁飞王伟更多>>
相关机构：浙江科技学院浙江大学更多>>
发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇心电
  • 1篇电图
  • 1篇心电图
  • 1篇心电信号
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应算法
  • 1篇自适应小波
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇QRS波
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇浙江科技学院
  • 1篇浙江大学

作者

  • 2篇李小梅
  • 1篇葛丁飞
  • 1篇王伟

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
心电信号多周期融合特征提取和分类研究被引量：5
2006年
多数现存的心电信号(ECG)分割方法是针对一个心电周期内重要的特征波段而言的,这样的分割方法不能全面反映疾病的综合特征和全貌,特征提取和分类因此受到了影响。为此,提出基于多心电周期融合特征提取研究。文中用不同的ECG分割方法和样本定义得到5个以ARMA系数为特征的向量集,对MIT-BIH数据库中的正常窦性心律(NSR)和心室早期收缩(PVC)分别进行基于Fisher准则和二次判别函数的分类测试。结果表明,基于多心电周期的特征提取能明显地改进分类效果。
葛丁飞李小梅
关键词：特征提取
利用自适应小波变换检测心电QRS波算法的实现被引量：3
2008年
为了解决心电图QRS波检测的问题,研究了一种基于自适应小波变换来检测QRS波的算法。该方法用心电信号的小波变换作为自适应白化滤波器的输入,然后对白化滤波后的输出进行匹配滤波和阈值检测来识别出QRS波。采用该方法,有利于减小检测的误检率以及提高运行速度。
王伟李小梅
关键词：心电图QRS波自适应算法小波变换
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