辽宁省高校创新团队支持计划(2008T084)
- 作品数：7 被引量：39H指数：3
- 相关作者：杨帆秦真珍徐佳邵阳孔小勇更多>>
- 相关机构：辽宁工程技术大学中国矿业大学（北京）辽宁石油化工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术理学更多>>
- INSAR技术在海州露天矿边坡变形监测中的应用研究被引量：11
- 2009年
- 露天矿边坡的变形监测一直是矿山安全生产的重要工作,运用合成孔径雷达干涉(INSAR)测量技术对边坡进行监测是近年来微波遥感研究的一个重要方向。本文分析了INSAR技术在边坡变形监测中的技术优势及研究的进展情况,并利用海州露天矿传统监测实测数据和INSAR监测进行比较,结果表明,INSAR技术可以实现对大型露天矿边坡有效地监测,具有一定的技术优势和广阔的应用前景。
- 杨帆邵阳马贵臣秦真珍
- 关键词：合成孔径雷达干涉测量
- 数码相机及T3经纬仪在相似材料模拟中的应用被引量：2
- 2010年
- 为了实现高效、高精度地获取相似材料模拟实验中待测点的瞬间数据,采用高分辨率数码相机联合T3经纬仪的方式。通过在模型框架上布置像控点,采用经纬仪空间前方交会法获取控制点坐标,在GIS专业软件ArcGIS下用控制点坐标纠正数码相机获取的模型照片,从而直接采集模型中待测点的坐标数据。通过工程实例验证,该方法较传统方法快捷、简便和精确。
- 杨帆孔小勇程光冉江浩杨文拓
- 关键词：数码相机空间前方交会相似材料模拟实验
- 基于小波神经网络的边坡预报模型研究被引量：2
- 2009年
- 边坡变形具有复杂性、随机性、不确定性、地域性、时效性等的特性,对边坡进行精确的预报一直是一个难题。针对此问题,本文建立了基于小波分析的神经网络预报模型来对边坡变形进行研究,结果表明小波神经网络预测模型具有更灵活有效的函数逼近能力,预报的精度高,并通过实例验证了小波神经网络预测模型的高精度性。
- 秦真珍杨帆徐佳
- 关键词：边坡变形小波分析小波神经网络
- 基于GA-BP算法的大坝边坡变形预测模型被引量：14
- 2010年
- 针对大坝安全预测采用传统的统计模型、确定性模型和混合模型存在的不足,应用遗传算法(GA)与基于误差反向传播算法(BP)相结合,构成GA-BP混合遗传算法,建立大坝边坡变形预测的遗传优化神经网络模型(GA-BP模型)。该模型利用神经网络的非线性映射能力、网络推理和预测功能及遗传算法的全局优化特征,克服BP算法易限入局部最小问题。通过该模型对某大坝的实际观测数据进行预测,表明GA-BP模型的预测具有精度高、收敛速度快的优点,在大坝的预测方面具有应用价值。
- 秦真珍杨帆黄胜林徐佳
- 关键词：大坝变形预测BP神经网络遗传算法
- 精密三角高程实施沉降监测方法研究及精度分析被引量：6
- 2013年
- 针对沉降监测中普通水准观测方法无法实施的问题,本文通过对三角高程测量原理与误差来源的分析,研究了中间设站式三角高程测量实施沉降监测的方法,分析了观测精度及可行性。实验表明,该方法可以方便快捷地获取待监测体的沉降数据,提高了工作效率,测量精度达到了建筑变形测量等级二级精度要求。
- 程光冉姚国文杨帆
- 关键词：三角高程测量沉降监测
- 基于LabVIEW及TCA2003的工程变形监测自动化及网络化被引量：3
- 2011年
- 为了实时监测变形体的三维形变量,将现场监测数据实时传入计算机处理,并根据人工设定变形体形变量和形变速度的阈值,对变形体安全及稳定性做出及时判断和预警。利用图形化编程语言LabVIEW开发虚拟仪器以提供强大的界面可视化及连接仪器与计算机的功能,联合TCA2003智能全站仪的ATR功能,开发了一套变形监测自动化及网络化虚拟仪器系统。经实践检验,该系统能够配合TCA2003完成数据的的采集、实时传输、存储、处理,动态显示监测结果及实时预警,监测历史曲线查看及报表打印,并能将监测系统网络发布,实现远程监测。
- 孔小勇杨帆朱丽玲孙国华
- 关键词：LABVIEW自动化网络化虚拟仪器
- 整周模糊度的正规化法被引量：1
- 2009年
- 针对在迭代双乔里斯基整数变换降相关性LAMBDA方法的基础上,解算历元数较少时方差-协方差阵轻微病态,在对原始的双差模糊度参数进行降相关的可容许整数变换时,得到的Z变换矩阵可能异常。为了能够准确和快速的解算整周模糊度,提出了对方差-协方差阵正则化的改进方法,再进行LAMBDA方法模糊度搜索即可固定模糊度。并通过的实例证明实例证明此方法计算简单,需要历元数减少,搜索效率和稳定性高。
- 杨帆王诚邵阳齐凤霞
- 关键词：LAMBDA方法TIKHONOV正则化整周模糊度
