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教育部科学技术研究重点项目(2008124)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：刘林王兴文王文耀曾凡辉更多>>
相关机构：中国石化西南石油大学更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇选层
  • 1篇选井
  • 1篇选井选层
  • 1篇压裂
  • 1篇压裂选井选层
  • 1篇油藏
  • 1篇砂砾
  • 1篇砂砾岩
  • 1篇砂砾岩油藏
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇砾岩
  • 1篇砾岩油藏

机构

  • 1篇西南石油大学
  • 1篇中国石化

作者

  • 1篇曾凡辉
  • 1篇王文耀
  • 1篇王兴文
  • 1篇刘林

传媒

  • 1篇西南石油大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
乌里雅斯太凹陷压裂选井选层研究被引量：2
2009年
乌里雅斯太凹陷砂砾岩油藏具有储层敏感性强、微裂缝发育、隔层应力低、射孔投产后产能低以及压裂后效果相差悬殊等特点。如何准确、定量优选出最具潜力的压裂井层已成为该油藏开发的瓶颈。根据对前期压裂井资料的统计分析,选取了地层系数、孔隙度、含油饱和度等地质参数以及排量、前置液百分数、加砂强度等工程参数作为影响压裂效果的主要因素,建立了压裂井的专家数据库。利用回归分析和BP神经网络对3口待压裂井进行了优选。实践表明,各影响因素与压裂效果之间存在非线性关系,线性回归不能满足优选压裂井的需要;二次回归和神经网络方法的拟合误差为0,预测误差不超过2%,可以满足现场压裂选井选层的需要。
曾凡辉刘林王文耀王兴文
关键词：砂砾岩油藏压裂选井选层神经网络
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