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北京市自然科学基金(7110001)

作品数:7 被引量:47H指数:3
相关作者:高星简伟研周晓锋宋宏汤淑女更多>>
相关机构:首都医科大学北京大学中国科学院大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇疾病
  • 2篇性疾病
  • 2篇慢性病
  • 2篇老年人
  • 2篇非传染性
  • 2篇非传染性疾病
  • 2篇传染
  • 2篇传染性
  • 2篇传染性疾病
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声处理
  • 1篇指标体系
  • 1篇人口
  • 1篇区域人口
  • 1篇缺失数据
  • 1篇阻塞性
  • 1篇阻塞性肺疾病
  • 1篇最近邻
  • 1篇污染
  • 1篇慢性

机构

  • 2篇北京大学
  • 2篇首都医科大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇简伟研
  • 2篇高星
  • 1篇宋宏
  • 1篇郭岩
  • 1篇谢铮
  • 1篇周晓锋
  • 1篇王冰玉
  • 1篇汤淑女

传媒

  • 1篇环境与健康杂...
  • 1篇实用预防医学
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇中国预防医学...
  • 1篇中华健康管理...
  • 1篇中国卫生政策...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2014
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
区域人口非传染性疾病脆弱性评估理论和技术方法研究被引量:2
2018年
目的创建区域人口非传染性疾病(noncommunicable diseases,NCDs)脆弱性评估新理念、基本理论、指标体系和技术方法,为开展NCDs脆弱性评估提供技术支持。方法采用ISO风险评估和WHO公共健康风险评估标准判定法研究提出NCDs脆弱性评估新理念和理论体系框架;运用分层加权分析法对区域全人口、全生命周期、疾病全过程及其危险因素进行分层分析,建立评估指标体系;综合运用资料分析、文献回顾和专家咨询等方法选择评估指标、优先排序和权重分数分配,最终得出脆弱性大小;然后,再采用矩阵分析法确定脆弱性等级。结果建立了以区域高敏感人口、防控能力缺失与不足、危险因素暴露超敏感性、健康不均等化评价为核心的NCDs脆弱性评估新理念及基本理论;构建了分类分级加权指标体系,包括4个一级指标、17个二级指标、58个三级指标、78个四级指标和五级指标(评分基准与依据);创建了区域人口NCDs单因素、多因素和综合因素脆弱性评估模型与矩阵指数分布表。结论首次较为全面系统地构建了区域人口NCDs脆弱性评估理念、基本理论、指标体系和技术方法,为评估区域人口NCDs脆弱性水平和系统防控提供科学依据。
董博锋高星
关键词:非传染性疾病脆弱性评估指标体系矩阵分析技术方法
北京市老年人口慢性病患病情况及其经济负担初探被引量:2
2014年
慢性病已成为迄今世界上最主要的死亡原因。在中国,慢性病占所有死亡的83%。慢性病的高发人群以老年人为主,其造成的疾病负担也在老年人口中最为突出。截至2012年底,北京市60岁以上户籍人口已达20.6%,老龄化程度位于全国前列。本研究旨在关注北京地区老年人健康状况为北京市慢性病防控提供证据。
王冰玉谢铮简伟研
关键词:老年人口慢性病经济负担患病情况老年人健康状况高发人群
北京市室外空气污染对慢性阻塞性肺疾病流行的影响及防控建议被引量:5
2014年
慢性阻塞性肺疾病(chronicobstructivepulmonarydisease,COPD)是一种具有气流受限特征的可以预防和治疗的疾病,主要包括慢性支气管炎和肺气肿,其气流受限不完全可逆、呈进行性发展,与肺脏对吸入烟草烟雾等有害气体或颗粒的异常炎症反应有关。据WHO估计,2012年我国约有100万人死于慢性呼吸系统疾病(包括COPD和哮喘),占死亡总数的11%。
陈勇孙海龙贾红
关键词:慢性阻塞性肺疾病空气污染
基于近邻噪声处理的KNN缺失数据填补算法被引量:29
2014年
在优化算法的研究中,针对KNN算法对缺失数据的填补效果会因为原始数据中存在噪声而受到严重影响的问题,根据待填补缺失数据最近邻的近邻关系,提出了一种新的缺失数据填补算法——ENN-KNN(Eliminate Neighbor Noise k-Nearest Neighbor)。通过比较待填补缺失数据每个最近邻的真实近邻程度能够有效地识别潜在的噪声最近邻。最后使用所有非噪声最近邻对待填补缺失数据进行填补,从而消除了噪声最近邻对填补结果的影响。通过观察四组UCI数据集的仿真结果,可知ENN-KNN算法的填补准确性总体上要优于KNN算法。
郝胜轩宋宏周晓锋
北京地区人口非传染性疾病风险预测研究
2019年
目的应用前期研究建立的非传染性疾病(noncommunicable diseases,NCDs)风险预测理论与方法,对北京地区人口NCDs风险进行预测,为研究制定系统风险控制管理对策和整体能力提升提供科学依据。方法采用SPSS 23.0软件对NCDs死亡率进行统计,并依据WHO的NCDs风险评估法,由专家咨询法对北京市人口NCDs资料进行分析,对北京地区人口NCDs未来风险进行评估。结果预测2025年北京地区恶性肿瘤、心脏病、慢性呼吸系统疾病的死亡率可能分别为221.2/10万、205.0/10万、63.7/10万,预测2030年时恶性肿瘤、心脏病、慢性呼吸系统疾病的死亡率可能分别为241.3/10万、220.5/10万、67.3/10万,将比2016年分别上升36.1%、29.4%和0.03%。结论预测北京地区2025年、2030年NCDs风险为高,通过加强健康城市建设、加强院前急救、远郊区资源配置均等化、环境治理、园林绿化、控制吸烟、早筛查、早诊断、早治疗和精准治疗等综合防治措施,可降低北京地区NCDs风险,从高降为中等水平。
张明月高星
关键词:非传染性疾病
北京市老年人慢性病社会决定因素研究被引量:9
2014年
目的:研究北京市老年人慢性病在不同社会阶层人群中的患病差异。方法:利用北京大学公共卫生学院2013年对北京市老年人进行的入户调查数据库,获取1 717名具有北京代表性的60岁及以上人口的入户调查信息。以收入、受教育程度、职业和户口等社会经济地位指标对社会阶层进行度量,采用Logistic回归模型,分析北京市老年人慢性病患病在不同社会阶层人群间的分布。结果:非农业户口人群、收入位于中间和最高人群、小学组和大专及以上组慢性病患病风险较低。退休前从事农林牧渔业水利业生产人员慢性病患病风险较高。收入次低20%组同时患3种以上慢性病风险较高。结论:慢性病防控策略的制定应充分考虑社会分层等健康社会决定因素,而不仅仅是针对慢性病的直接病因。北京市老年人的慢性病防控工作应当重点关注农业户口、低收入和受教育程度较低人群。
汤淑女简伟研郭岩
关键词:慢性病老年人
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