中央高校基本科研业务费专项资金(201012200064)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
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- 基于变分水平集模型的虹膜图像分割方法被引量：6
- 2013年
- 当虹膜图像受眼睑、睫毛及变形等影响时,会造成分割不准确,如何有效地分割虹膜是虹膜识别面临的主要问题。为此,提出一种基于变分水平集模型的虹膜图像分割方法。采用灰度投影法粗略确定瞳孔,使用最小二乘拟合得到瞳孔与虹膜边界,通过变分水平集模型精确分割虹膜。实验结果表明,该方法对虹膜外边缘分割的准确率为98.59%,高于Daugman、Hough变换及改进Hough变换等常用方法。
- 张荷萍徐效文
- 关键词：变分水平集最小二乘拟合
- 基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法
- 2015年
- 对比度和边缘是二维图像的两个重要特性,为了提高图像的对比度和增强图像的边缘,本文提出了一种基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法。该方法首先对图像进行Curvelet变换得到低频系数和中高频系数,对低频系数采用自适应处理方法,使得低频系数按照原区间分布的概率重新调整分布区间,使低频系数的分布更加均匀,反变换后的图像对比度提高;对中高频系数先用传统的非线性增益函数进行增强处理,然后利用Curvelet系数的映射特性提取出和当前处理系数表达同一区域、同一方向的系数集合,计算这个集合的绝对值之和并与设定的阈值做比较,大于阈值则认为当前系数是边缘系数,之后对其进行进一步增强,这个处理方法能够提高边缘保护指数;最后进行Curvelet反变换得到增强后的图像。实验结果表明,与传统的Curvelet变换图像增强方法相比,运用本文方法增强的图像在主观观察上细节较清晰,边缘比较明显,客观指标中的对比度提升了20%左右,边缘保护指数提升了25%左右。
- 徐效文王阿记
- 关键词：CURVELET变换图像
