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广西教育厅科研项目(201012MS202)

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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇多重共线

机构

  • 1篇梧州学院

作者

  • 1篇张立杰

传媒

  • 1篇科技通报

年份

  • 1篇2012
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排序方式：
基于偏最小二乘回归的城市生活用水量预测研究
2012年
以城市生活用水量为预测研究对象,选取6个社会经济发展因素作为主要变量因子,建立偏最小二乘回归模型。研究分析表明,各变量因子间存在较强的多重共线性,采用偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及其预测能力的影响,取得更接近现实的预估结果(平均相对误差为2.7%)。研究还发现,数据序列的长度和变量近期的变化信息也会对模型的预测精度产生重要的影响。
张立杰
关键词：多重共线
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