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国家自然科学基金(6107004761003180)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：屠莉陈崚更多>>
相关机构：扬州大学江阴职业技术学院南京大学更多>>
发文基金：江苏省教育厅自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据流
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇流数据
  • 1篇采样
  • 1篇采样技术

机构

  • 1篇南京大学
  • 1篇江阴职业技术...
  • 1篇扬州大学

作者

  • 1篇陈崚
  • 1篇屠莉

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
流数据上的频繁项挖掘算法
2011年
提出了一种流数据上的频繁项挖掘算法(SW-COUNT)。该算法通过数据采样技术挖掘滑动窗口下的数据流频繁项。给定的误差ε,SW-COUNT可以在O(ε-1)空间复杂度下,检测误差在εn内的数据流频繁项,对每个数据项的平均处理时间为O(1)。大量的实验证明,该算法比其他类似算法具有较好的精度质量以及时间和空间效率。
屠莉陈崚
关键词：数据流频繁项采样技术数据挖掘
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共1页<1>
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