国家社会科学基金(11BJL017)
- 作品数:8 被引量:97H指数:5
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- 新型城镇化下保障房融资问题研究被引量:1
- 2018年
- 保障性住房是帮助农民工群体顺利度过进城工作的初级阶段、更好地融入城市生活的基础。本文分析总结了新型城镇化下保障房模式与特点,详细梳理了"十二五"期间保障房融资现状,当前保障房建设投入具有典型政府主导特点,各级财政投入、土地收入收益、住房公积金是重要资金来源,社会性投入不足,保障房建设资金缺口巨大,严重牵制了保障房的可持续发展,并对融资难题提出相关政策建议。
- 李捷嵩
- 关键词:新型城镇化保障房融资
- 中国央行沟通行为与货币政策独立性的关联性分析被引量:3
- 2018年
- 文章基于央行沟通指数的测算和货币政策独立性指数的计算,以中国的通货膨胀率为中间变量,研究央行沟通行为和货币政策独立性的关联性。结果显示,通货膨胀率和货币政策独立性呈现稳定的反比关系,且适度宽松的货币政策短期内能够缓解通胀从而提高央行的货币政策独立性。
- 郑忱阳刘园
- 关键词:货币政策独立性宽松货币政策通货膨胀
- 中国房地产价格波动的宏观经济要素研究——基于可变参数状态空间模型的动态研究被引量:14
- 2014年
- 过去十五年,我国经济结构、宏观调控政策出现了较大的变化,对房地产价格波动产生了巨大影响。为了揭示这种变化对房地产价格波动的冲击,笔者对构建可变参数的状态空间模型进行了研究。相关研究表明,我国房地产市场处于刚性需求阶段,房地产价格波动存在棘轮效应,货币信贷投放、土地交易成本、城镇居民可支配收入和经济增长共同推动了房地产价格持续上涨,但从2008年以来,各变量对房地产价格波动影响保持了相对稳定状态。同时,研究还发现,近五年来,房地产市场出现脱离实体经济发展的趋势,形成了一定的泡沫,这是国家近年来加大房地产调控的主要原因。
- 袁博刘园
- 关键词:房地产价格波动
- 城镇化、第三产业和房价的关系研究被引量:9
- 2019年
- 城镇化进程加速带来了庞大的住房需求,房产市场供不应求,房价涨幅攀升。城镇化和第三产业相互促进发展,房价持续高涨危害社会稳定和经济增长。本文选取2008~2017年全国30个省级面板数据,针对城镇化、第三产业和房价的关系进行分析,实证结果表明:在1%显著性水平下,城镇化水平和房价、第三产业产值和房价均显著正相关,城镇化水平的提升、第三产业产值的增长会带来当地房价的上涨,且存在明显的区域差异性。推进城镇化的同时应完善住房保障制度、优化第三产业结构,有效调控房价水平。
- 陈浩宇刘园
- 关键词:城镇化第三产业房价地方经济收入差距
- 金融科技有助于提高实体经济的投资效率吗?被引量:55
- 2018年
- 金融科技以金融业的科技创新为桥梁,通过改善金融业服务于实体经济企业的效率,提高企业的风险承担能力,最终助力实体经济。利用因子分析法构建金融科技指数,选择2003—2016年除金融业、房地产业外的上市公司样本代表实体经济企业,采用投资效率模型测度企业的投资效率,探讨金融科技对实体经济企业投资效率的影响。研究发现金融科技与实体经济企业投资效率呈"U"型关系,即金融科技在发展初期会降低实体经济企业投资效率,在加以金融监管配合后的后期将有助于实体经济企业投资效率的提高。当前,中国金融科技与企业投资效率的关系处于"U"型的上升阶段,即金融科技助力实体经济投资效率正逐步得以实现。
- 刘园郑忱阳江萍刘超
- 关键词:金融科技实体经济金融监管
- 保障房真能有效抑制房价上涨吗?——基于动态面板门槛模型被引量:9
- 2017年
- 社会主流观点认为大力建设保障房能够有助于平稳房价,然而学术界对于这一观点实际效果的讨论严重不足,这不仅关系到保障房的绩效评估,也关系到房价调控政策的制定。从保障房最主要品种经济适用房入手,通过简单的供需框架从理论上阐述了经济适用房对商品住宅价格的影响效应,并基于2000-2010年全国29个省份的面板数据,利用动态面板门槛模型和系统GMM分析方法进行实证分析。结果显示:(1)经济适用房对商品住宅价格的影响具有"门槛效应",会根据经适房的供给规模而发生显著的变化。(2)经济适用房只有在供给规模较小时才能有效抑制房价上涨,而盲目大规模推进经适房的建设会产生适得其反的效果。
- 刘园李捷嵩
- 关键词:保障房经济适用房房价门槛模型
- 基于VECM模型探究央行基础货币的投放渠道
- 2015年
- 文章基于基础货币供应结构,通过协整分析、格兰杰因果、VECM模型等方法探讨了我国基础货币投放渠道的变化。结果表明,自2005年汇改以来,国际债权净额与金融机构债权净额对基础货币投放的影响均有所增强,我国基础货币投放渠道的多元化趋势日益显现,这有利于破解我国基础货币的投放长期被动依赖于国外净资产增加的局面。文章还通过建立的VECM模型分时段进行预测,观测值与预测值非常接近也进一步说明模型具有很好的预测性与可靠性。
- 刘园杨水清
- 关键词:基础货币外汇资产VECM模型