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国家大学生创新性实验计划项目(101075540)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:杨楠莫媛淇钱育蓉班爱琴更多>>
相关机构:新疆大学更多>>
发文基金:国家大学生创新性实验计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇照片
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇数码
  • 1篇数码照片
  • 1篇流程图
  • 1篇覆盖度

机构

  • 1篇新疆大学

作者

  • 1篇班爱琴
  • 1篇钱育蓉
  • 1篇莫媛淇
  • 1篇杨楠

传媒

  • 1篇西北农林科技...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
用植被判定流程图法从数码照片中快速提取植被覆盖度被引量:7
2012年
【目的】获得一种基于数码照片的准确、快速估计植被覆盖度的方法,为农林业及生态环境管理提供参数依据。【方法】首先从具有代表性的3个省区(江苏、河南、新疆)获取地表数码照片,然后采用植被判定流程图法(VDF法),对分别在温和及强烈阳光下拍摄的10个样本的共计100张数码照片进行处理,计算植被盖度,将其处理效果及计算结果与归一化差异指数法(NDI法)所得结果进行比较。【结果】在温和阳光照射下拍摄的数码照片,用VDF法和NDI法估计的植被覆盖度的准确度都能够达到90%以上;而在强烈阳光照射下拍摄的数码照片,用VDF法估计的植被覆盖度的准确度(90.01%~92.61%)高于NDI法(81.31%~88.34%)。【结论】相对于NDI法,VDF法是一种提取信息全面、准确、高效的基于数码照片的植被覆盖度估计方法。
班爱琴钱育蓉莫媛淇杨楠
关键词:植被覆盖度
共1页<1>
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