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四川省教育厅青年基金(11ZD009)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：任静静徐艳艳陈广贵更多>>
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相关领域：石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇范数
  • 1篇LP
  • 1篇P-

机构

  • 1篇西华大学

作者

  • 1篇陈广贵
  • 1篇徐艳艳
  • 1篇任静静

传媒

  • 1篇四川师范大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
学习理论中的MLP方法被引量：1
2013年
移动最小二乘(MLS)法是数据插值、数值分析和统计等学科领域的一种逼近方法.H.Y.Wang,D.H.Xiang,D.X.Zhou(J Approx Theory,2010,162:599-614.)用MLS方法研究了L2框架下学习理论中的回归问题,从而得到了样本误差、逼近误差的更优结果.但是很多函数类在L2框架下很难研究,于是本文用移动最小p乘(MLP)法将L2框架下学习理论中回归问题的一些理论推广到Lp(1≤p≤∞)框架下,从而为研究Lp框架下学习算法的泛化性能提供了理论基础.
任静静徐艳艳陈广贵
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