国家自然科学基金(60905009) 作品数:10 被引量:49 H指数:4 相关作者: 杨欣 费树岷 周大可 王从庆 唐庭阁 更多>> 相关机构: 南京航空航天大学 东南大学 北京师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 遥感科学国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 自然科学总论 更多>>
基于自适应形态学滤波器的布匹瑕疵检测算法 被引量:7 2012年 针对布匹瑕疵检测算法中运算量大、自适应差的问题,利用布匹纹理周期性变化特性,自适应地构建结构元素,实现形态学运算;采用基于像素面积的阈值选择定位瑕疵位置。在不改变检测准确率的同时减少了运算时间。实验结果表明,该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合,相比经典算法,误检率、错误率均降低了4%。 李刚 杨欣 唐庭阁 费树岷关键词:形态学滤波 瑕疵检测 基于自适应双边全变差的图像超分辨率重建 被引量:3 2012年 超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准的MAP算法引入了自适应概念,引入了图像自适应加权系数矩阵;据此给出一种基于自适应双边全变差的图像超分辨率重建算法,该方法不仅能在图像超分辨率重建过程中抑制噪声,而且能锐化图像中的边缘信息;建立了自适应重建模型并用梯度下降法推导出迭代计算公式.实验表明,该算法在收敛性和精确性上都达到了较好的效果. 杨欣 周大可 费树岷关键词:图像重建 超分辨率 自适应 分辨率增强 基于频域、时域相结合的自适应图像超分辨率重建 被引量:3 2012年 基于最大后验概率(MAP)的超分辨率(SR)重建的研究重点是规则化项的选择,且其大都在频域中实现,为此提出一种基于频域、时域相结合的图像SR重建方法,首先,根据不同图像的特点,定义了频域规则化项(FR)和时域规则化项(TR);然后,给出了图像重建模型,引入频域、时域自适应权值来加强算法的自适应性;最后,运用共轭梯度法推导出重建迭代计算公式,实验表明,所提出的算法具有良好的收敛性和精确性。 杨欣 费树岷 周大可关键词:超分辨率重建 自适应方法 频域 时域 最大后验概率 基于退化模型和邻域嵌套的彩色图像超分辨率自适应重建 被引量:1 2011年 为有效提升图像质量,提出一种基于图像退化模型和邻域嵌套的彩色图像超分辨率重建算法.通过退化模型在彩色空间上得出图像超分辨率重建训练集,并根据此训练集进行图像邻域分块.为了在训练过程中抑制噪声并锐化图像中的边缘信息,提取训练集亮度和梯度特征并进行特征融合.为了有效提升重建算法的自适应性,引入图像重建优化参数和边缘信息参数,根据此参数给出重建模型.基于最小二乘法的基本思想得出重建图像分块,并根据对应的次序对分块进行组合,得出最终高分辨率图像.实验结果表明,该算法效果良好. 杨欣 姜斌 周大可关键词:超分辨率重建 特征提取 基于形态学边缘保持的自适应超分辨率重建 被引量:1 2011年 针对正则化MAP(Maximum a Posteriori Probability)超分辨率算法重建结果细节不够清晰,正则化参数选取的鲁棒性较差,运算速度慢等问题,提出基于形态学边缘保持的自适应超分辨率算法。首先基于形态学定义边缘保持算子,该算子能随着迭代过程自适应调整;其次,将该算子作用于超分辨率重建的正则项,从而在图像的边缘区域加强约束重建,而在图像的平滑区域加强正则化。实验结果表明,改进算法的细节更加清晰,正则化参数的鲁棒性更好,运算速度更快。 唐庭阁 杨欣 周大可 姜斌关键词:超分辨率 最大后验概率 正则化 基于非线性最小二乘的图像自适应SR重建以及运动估计 被引量:6 2010年 图像超分辨率(SR)重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像。为了扩展SR技术的应用范围,提出了一种同时进行图像超分辨率重建和全局运动估计的方法。该方法首先基于最大后验概率(MAP)给出了图像SR重建和运动估计框架,该框架不仅考虑了前后两次迭代所得的HR图像差值对最终重建图像的影响,而且引入了不同LR图像对重建图像的重要性权值,使得算法具有自适应性;然后将总体框架转换为图像SR重建模型和运动估计模型;最后基于非线性最小二乘法对模型进行优化求解,得出了SR重建图像及其全局运动域。实验表明,该方法不仅图像重建效果良好,并有着良好的收敛性。 杨欣 王从庆 费树岷关键词:超分辨率重建 最大后验概率 图像增强 区间变时滞Lurie系统的绝对稳定新准则(英文) 被引量:1 2011年 研究了一类具有区间变时滞的Lurie系统时滞相关绝对稳定性问题.利用增广Lyapunov泛函,结合自由权矩阵方法和反凸组合技术,提出了一种新的基于线性矩阵不等式的稳定性条件.通过保留Lyapunov泛函导数中常被忽略的有用信息,使得到的稳定性充分条件不仅依赖于时滞的上下界和时滞导函数的上下界,还依赖于它们的差,与已有文献的结果相比,具有更广泛的应用背景.此外,在处理非线性函数的扇形域时,给出了非线性函数的一种新的等式描述,和已有文献中的凸描述相比,要验证的线性矩阵不等式较少,因此具有更低的保守性.仿真实例表明了所提方法的有效性. 薛明香 费树岷 李涛 潘俊涛关键词:LURIE系统 区间变时滞 The impulsive controller design for linear uncertainty systems based on multiple-packet transmission This paper is concerned with the method of impulsive controller design for linear systems with multiple-packet... 刘庆全 费树岷文献传递 一种基于核的半监督局部线性嵌入方法 被引量:4 2011年 在局部线性嵌入算法中,标签价值没有得到充分体现。针对该问题,提出一种基于核的半监督局部线性嵌入方法。考虑到欧氏距离容易破坏流形结构,将原始数据映射到高维核空间,利用高维空间中的核距离代替欧氏距离,采用半监督标签信息调整距离矩阵,通过调整后的距离矩阵对数据结构进行线性重建,从而提高算法的降维性能。在标准数据集、人脸库、字符库等数据上进行实验,结果表明,与传统局部线性嵌入算法相比,该方法的辨识率提高了2%。 张长帅 周大可 杨欣关键词:流形学习 半监督学习 局部线性嵌入 人脸识别 字符识别 基于最大后验概率的SAR图像自适应超分辨率盲重建 被引量:7 2010年 提出了一种SAR图像自适应超分辨率(SR)盲重建算法。首先给出了一种图像退化过程中模糊核函数的选择策略;然后基于最大后验概率提出了新的SAR图像配准与SR盲重建的框架;再次,针对每一幅低分辨率图像引入了重要性权值并随之给出了迭代算法的总体框架,使得算法具有自适应性。试验表明,算法在SAR图像SR重建上取得了良好的效果,并且具有较好的收敛性。 杨欣 王从庆 费树岷关键词:SAR图像 最大后验概率