教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-09-0731)
- 作品数：4 被引量：50H指数：4
- 相关作者：杨文柱李道亮张馨王金星刘双喜更多>>
- 相关机构：中国农业大学山东农业大学吉林农业大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于BPSO的棉花异性纤维目标特征快速选择方法被引量：5
- 2013年
- 针对现有棉花异性纤维目标特征选择方法迭代次数多、速度慢等问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的棉花异性纤维目标特征快速选择方法。使用离散型粒子群优化算法作为特征选择算法,利用支持向量机算法作为分类器对最优特征集进行验证。实验结果表明,在分类准确率与蚁群算法相当的情况下,能减少26%的运行时间。
- 王金星李恒斌王蕊刘双喜曹维时闫银发
- 关键词：异性纤维支持向量机
- 棉花异性纤维图像在线分割方法被引量：6
- 2010年
- 图像分割是基于机器视觉检测棉花中异性纤维含量的关键技术。棉花图像的背景(棉花纤维)简单,灰度服从正态分布,目标(异性纤维)一般都比背景暗,但是细小且灰度分布方差大。该文有针对性地提出一种背景估计阈值BET(Background Estimation Thresholding)方法对棉花图像进行分割,并选择3类典型棉花图像样本与Otsu方法进行了对比试验。BET方法能得到更好的分割结果,并且算法速度快,100万次分割耗时仅8.46s。试验结果表明该方法简单有效,速度快,可应用于大批量棉花异性纤维的实时在线检测。
- 阚道宏李道亮杨文柱张馨
- 关键词：图像分割棉花图像处理异性纤维
- 基于改进蚁群算法的棉花异性纤维目标特征选择方法被引量：14
- 2011年
- 为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度,提出一种基于改进蚁群算法的棉花异性纤维图像目标特征选择方法。采用初始选择概率预处理方案,设置特征初始概率,降低了冗余特征影响,缩短了算法搜索时间;利用分段变异运算及取优舍劣策略,对棉花异性纤维的颜色、纹理、形状3类特征进行分段变异,避免了算法局部收敛,选出了全局最优特征集。实验结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法优化能力更强,搜索时间更短,优化得到的棉花异性纤维特征子集的特征个数比原特征集减少了2/3,分类正确率由84%提高到93%。
- 赵学华李道亮杨文柱陈桂芬于合龙张馨
- 关键词：棉花异性纤维图像处理蚁群算法
- 高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法被引量：31
- 2011年
- 针对传统的图像分割方法较难分割棉花异性纤维的问题,提出了一种高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法。该方法通过改进的数学形态学的边缘检测方法得到灰度梯度图,再选取迭代过程中的最佳经验值得到最佳分割阈值,从而实现了灰度梯度图的分割。实验结果表明,该方法可以直接对高分辨率棉花异性纤维彩色图像进行分割,且分割效果较好,并使此环节的计算速度提高2倍以上。
- 张馨李道亮杨文柱王金星刘双喜
- 关键词：异性纤维高分辨率形态学图像分割
