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基于基因表达式编程优化PID调节器参数: 2008年; 应用基因表达式编程(GEP)优化PID调解器参数,提出了基于GEP的PID参数优化策略和适应度函数的设计方法;提出了基于GEP的PID参数优化的GEP-PID算法。实验表明,与Ziegler-Nichols(ZN)法相比,该算法使系统阶跃响应的超调量下降了65.45%,上升时间和调整时间分别缩短了38.5%和61.5%。; 朱明放唐常杰代术成陈瑜乔少杰李川; 关键词：基因表达式编程 PID调节器多目标优化

SIGA：一种新的自适应免疫遗传算法被引量：14: 2008年; 为了克服传统遗传算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的不足，提出了一种新的自适应免疫遗传算法SIGA（Self-adaptive Immune Genetic Algorithm）。新算法对遗传算子进行改进，提出了自适应交叉和变异算子，保证了种群多样性和防止早熟现象发生；为了使免疫算子兼顾个体多样性和提高种群个体适应度的水平，提出了基于相似性矢量距离的免疫选择算法。实验表明，与传统的遗传算法和免疫算法相比，该算法收敛速度提高了3～90倍，求解精度达到10^-3，并有效地抑制了早熟现象。; 乔少杰唐常杰代术成李川陈瑜邱江涛刘齐宏; 关键词：自适应免疫遗传算法免疫选择早熟

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四川省青年软件创新工程基金(2007AA0032)