建设部科学技术计划项目(06-K9-63)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制
- 2012年
- 由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。
- 马成朱栋华田晓曦
- 关键词：变风量空调系统温度控制抗干扰
- 供热系统的滑膜预测控制
- 2012年
- 目前城市集中供热已成为我国北方地区冬季供热的一种主要形式,其热能耗费巨大。在供热系统运行过程中,如何通过对供热系统的控制,使供热系统在保证优质供热的同时也能节约能源成为有待解决的重大问题。由于供热过程非线性、时变、时滞、不确定等特性,小区供热普遍达不到控制要求。针对这一现状,本文通过滑膜控制与预测控制算法相结合的方法,不但解决了预测控制中难保稳定性这一问题,而且减少了单纯的滑膜控制所造成的控制器的抖振问题。通过仿真,证明了该方法对供热系统的控制能够较好地满足应用需求,并且具有良好的跟踪性能和鲁棒性。
- 田晓曦朱栋华马成
- 关键词：供热系统
- 神经网络参数自整定PID控制在供热过程控制中的应用被引量：3
- 2008年
- 目的使供热控制技术适应大滞后、大惯性、时变对象的控制要求,提高供热控制性能以及抗干扰性.方法采用神经网络理论与增量式PID控制相结合的智能控制方法,利用神经网络的自学习能力,在线整定PID三个控制参数,使系统具有更好的鲁棒性和自适应性.结果仿真实验表明,与常规增量式PID控制效果相比,提出的控制方案使热力站二次网回水温度控制过程很快进入稳态,超调量减小3.57%,通过在线学习及自动更新Kp,Ki,Kd参数,控制系统响应速度加快,且能有效抑制扰动.结论神经网络参数自整定PID控制算法优于常规的控制方法,提高了供热过程的动态和稳态性能,抗干扰能力增强,取得了良好的控制效果.
- 朱栋华何嘉川刘俊
- 关键词：神经网络增量式PID控制供热过程控制
