教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-08-0101) 作品数:5 被引量:35 H指数:3 相关作者: 冯健 刘金海 曹建刚 张化光 金英秀 更多>> 相关机构: 东北大学 更多>> 发文基金: 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 石油与天然气工程 理学 更多>>
基于视神经网络的混沌时间序列奇异信号实时检测算法 被引量:6 2010年 提出了一种基于视神经网络的实时检测混沌时间序列中的奇异点算法,设计了视神经网络奇异点检测器(RNNND);然后设计了基于反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络的混沌时间序列奇异点检测器.利用Lorenz理论模型产生的时间序列和实测输油管道压力时间序列分别检验了这3个奇异点检测器在抗干扰能力、检测微弱信号能力和运算速度等方面的性能.仿真和分析表明,RNNND具有良好的检测精度和较快检测速度.最后详细分析了3种奇异点检测器优缺点并给出了适用场合. 刘金海 张化光 冯健关键词:混沌时间序列 奇异点检测 非负放大函数与多延时的Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性 2010年 在Cohen-Grossberg神经网络设计及实现过程中,非负放大函数条件是很实用的.在网络参数存在摄动的情况下,研究了具有非负放大函数的一类多延时Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒渐近稳定性问题.首先通过证明一个有用的引理,建立了渐近稳定性和鲁棒稳定性之间的关系.其次,在不要求激励函数满足严格单调增加和有界性的情况下,通过构造适当的Lyapunov泛函,针对所研究的神经网络模型,基于线性矩阵不等式技术建立了平衡点鲁棒稳定的一个充分判据.仿真结果进一步证明了所得结论的有效性. 金英秀 王占山 冯健关键词:COHEN-GROSSBERG神经网络 鲁棒稳定 渐近稳定 基于FMCN的电力系统输电线路跳闸故障诊断方法 针对电力系统故障诊断中含有大量的不确定信息和实时性要求高的特点,本文基于模式分类的思想,将电力系统故障诊断视为模式识别问题,提出一种基于FMCN(Fuzzy min-max neural network classifi... 冯健 李典阳 张超关键词:模式识别 故障诊断 电力系统 文献传递 一种基于数据质心的模糊最小-最大神经网络分类方法 本文在对模糊最小-最大神经网络参数分析的基础上,针对实测数据含有扰动的特点,提出了基于数据质心的模糊最小-最大神经网络分类方法。该方法设计了新的隐含节点关系函数,该函数的特点是将超盒每一维几何中心与对应模式质心的距离作为... 刘金海 何鑫 杨珺关键词:质心 实测数据 文献传递 基于Hilbert变换和小波包能量分析的转子断条故障诊断 被引量:6 2010年 转子断条是笼型异步电机最常见故障之一.基于Hilbert变换和小波包频带能量分析方法,提出了一种新的笼型异步电机转子断条故障检测方法.对采集的定子电流信号进行Hilbert变换,消去定子电流中包含的直流分量,解决了转子断条故障特征分量容易被基波湮没、难以检测的问题.采用基于小波包频带能量分析方法,对转子断条故障进行识别.实验结果验证了方法的有效性. 冯健 曹建刚关键词:故障诊断 转子断条 HILBERT变换 小波包 基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法 被引量:1 2011年 提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法将管道压力特征作为模糊最小-最大神经网络的输入,通过模糊最小-最大神经网络的输出判断管道是否发生泄漏,并且针对实测数据含有噪声和测量误差的情况,设计一种可以有效处理实测数据的隐含节点函数。通过对管道试验系统实测数据的验证,本文方法可以有效检测管道泄漏故障。 刘金海 冯健关键词:故障诊断 管道运输 实测数据 基于模糊分类的流体管道泄漏故障智能检测方法研究 被引量:22 2011年 本文针对基于负压波法管道泄漏实时检测系统误报高和灵敏度低的问题提出一种流体管道泄漏故障智能检测方法,该方法首先给出管道运行参数的确定模型,然后结合模糊算子给出流体管道状态模糊模型,进而利用该模型实现管道故障分类。以这种智能检测方法为核心设计流体管道故泄漏故障智能诊断系统(leak intelligent diagnosis system for fluid pipeline,LIDSFP),通过对某成品油管道实例仿真和在流体管道测试系统上的试验研究,给出了LIDSFP性能指标,进一步分析表明该系统可以有效完成流体管道的泄漏故障诊断。 刘金海 冯健关键词:泄漏检测