甘肃省自然科学基金(2010GS04266)
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 相关作者：王铁君邬月春鲁怀伟邬开俊景利学更多>>
- 相关机构：兰州交通大学西北民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化被引量：16
- 2011年
- 通过结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,提出了一种用于求解物流配送路径优化问题的混沌粒子群优化算法。该算法利用混沌变量产生初始粒子群,对子代部分粒子群进行微小扰动,随着搜索过程深入逐步调整扰动幅度,通过调整惯性权重因子克服标准PSO算法的早熟和易陷入局部最优值等缺陷。将混沌粒子群优化算法用于物流配送路径优化,建立了数学模型,在此基础上设计了相应的算法。将该算法和遗传算法、标准粒子群算法进行比较,证明了其收敛速度和寻优能力的优越性。
- 王铁君邬月春
- 关键词：粒子群算法混沌物流配送路径
- 具有粒子群特征的并行蚁群算法在输电网络规划中的应用被引量：3
- 2011年
- 输电网络规划是一个复杂的多变量非线性整数规划问题,针对蚁群算法计算时间长、易陷入局部最优解等问题,本文提出一种新的具有粒子群特征的并行蚁群算法,并应用于输电网络规划.实验结果证明了该算法在输电网络规划优化中应用的可行性和有效性.
- 邬开俊鲁怀伟
- 关键词：输电网络规划粒子群优化算法并行蚁群算法
- 基于混沌云遗传算法的配电网无功优化研究被引量：1
- 2013年
- 针对传统遗传算法在配电网无功优化中收敛速度慢和搜索精度不高,且易出现早熟现象问题,提出了一种混沌云遗传算法(CCGA);该算法在云遗传选择、交叉、变异执行完一次后的基础上引入混沌思想,结合混沌运动的遍历性、随机性和规律性的特点,通过混沌移民操作增加了控制变量取值的多样性,从而克服传统GA中优化解落入局部最优和搜索精度不高的缺陷;将该算法分别应用到IEEE30节点配电网和甘肃玉门电网进行算例仿真验证,并与其它算法相比较;结果表明,该方法收敛速度快,效率高,搜索精度高,验证了算法的有效性和实用性。
- 张佩炯苏宏升景利学
- 关键词：云模型无功优化配电网
