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广东省科技计划工业攻关项目(0911052600008)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:周燕周灵张德丰马莉更多>>
相关机构:佛山科学技术学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态模糊神经...
  • 1篇学习算法
  • 1篇压缩传感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水印
  • 1篇图像
  • 1篇图像水印
  • 1篇模糊规则
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇广义动态模糊...
  • 1篇LDPC
  • 1篇LDPC码
  • 1篇篡改
  • 1篇篡改检测

机构

  • 2篇佛山科学技术...

作者

  • 1篇马莉
  • 1篇张德丰
  • 1篇周灵
  • 1篇周燕

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于广义动态模糊神经网络的算法研究被引量:5
2009年
在D-FNN算法基础上,提出了一种新的基于椭圆基函数的广义动态模糊神经网络方法。该方法不仅可以用于系统建模、辨识和控制,而且还可以用于模糊规则的自动生成或抽取。提出了一种模糊-完备性作为在线参数分配机制,避免初始化选择的随机性,同时,该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性作出评估,从而使每条规则的输入变量的宽度可以根据它对系统性能贡献的大小实施在线自适应调整。开发了相关的算法程序,最后针对实际案例进行了仿真分析,表明了该算法的有效性和高效性。
马莉张德丰
关键词:动态模糊神经网络广义动态模糊神经网络模糊规则学习算法
基于压缩传感和LDPC码的图像水印算法研究被引量:5
2011年
现有的数字水印算法在鲁棒性和篡改检测方面存在不足,提出一种新的水印算法.该算法通过对原始图像进行线性随机投影,得到的压缩测量值经过LDPC(Low Density Parity Check,低密度奇偶校验码)编码,以水印方式嵌入到原始图像中;篡改检测时,同样对篡改图像进行线性随机投影,得到的测量值作为边信息,对提取的水印进行LDPC译码.通过估计原始图像和篡改图像的压缩测量值,并求解一个l1范数问题,实现图像的篡改检测.仿真实验证明,该算法不仅具有较强的抗攻击能力,还具有较好的篡改检测能力.
周燕周灵
关键词:压缩传感LDPC图像水印篡改检测
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