江西省教育厅科技计划项目(GJJ12398)
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 相关作者：魏振华李国亮徐蕾徐玮刘志锋更多>>
- 相关机构：东华理工大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科技计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于改进搜索策略的狼群算法被引量：17
- 2015年
- 针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的探索能力;对围攻行为提出自适应围攻策略,使算法具有调节作用,随着算法的不断进化,狼群围攻范围不断减小,算法开采能力不断增强,从而提高算法收敛速度。通过优化问题中6个典型复杂函数的仿真实验表明,与基于领导者策略的狼群搜索(LWCA)算法相比,改进搜索策略的狼群算法求解精度更高、收敛速度更快,更加适合函数优化问题的求解。
- 李国亮魏振华徐蕾
- 关键词：交互策略函数优化自适应搜索策略
- 分阶段搜索的改进人工蜂群算法被引量：4
- 2015年
- 针对人工蜂群(ABC)及其改进算法在求解高维复杂函数优化问题时,存在求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部寻优且改进算法控制参数多的不足,提出一种分阶段搜索的改进人工蜂群算法。该算法设计了分阶段雇佣蜂搜索策略,使雇佣蜂在不同阶段具备不同的搜索特点,降低了算法陷入局部极值的概率;定义逃逸半径,使其能够更好地指导早熟个体跳出局部极值,避免了逃逸行为的盲目性;同时,采用均匀分布结合反向学习的初始化策略,促使初始解分布均匀且质量较优。通过对优化问题中8个典型高维复杂函数的仿真实验结果表明,该改进算法求解精度更高,收敛速度更快,更加适合高维复杂函数求解。
- 李国亮魏振华徐蕾
- 关键词：人工蜂群算法自适应均匀分布
- 基于EB-Rep的非规则层状地质体智能建模方法研究
- 2014年
- 为实现层状地质体的智能建模,通过分析层状地质体的特征,针对连续非倒转型非规则层状地质体,顾及到地层尖灭和透镜体,采用扩展的B-Rep数据模型(EB-Rep),提出了层状地质体智能建模方法。首先分析研究区域地层分布状况,生成该区域标准地层层序字典,再通过钻孔与字典按规则匹配,实现钻孔地层智能对比,并利用NURBS模型拟合生成光滑地层框架,最终生成真三维地质体模型。实际应用表明该方法显著提高了三维地质建模过程的效率和模型的精度。
- 魏振华刘志锋徐玮
- 关键词：NURBS
