江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(2012JSSPITP1033)
- 作品数：1 被引量：17H指数：1
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- 相关机构：南京医科大学更多>>
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- ARIMA乘积季节模型在我国甲肝发病预测中的应用被引量：17
- 2014年
- 目的：应用求和自回归移动平均模型（ARIMA）乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据。方法：对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫情数据建立ARIMA乘积季节模型,应用Eviews 6.0软件进行模型拟合,对2013年上半年甲型肝炎的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型预测效果。结果：ARIMA（1,1,0）（2,1,2）12模型较好地拟合了既往甲肝的实际发病序列,也获得了较好的预测效果。结论：ARIMA模型能够较好地模拟我国甲型肝炎的发病趋势,预测效果良好,可为甲肝疫情的防控提供一定的科学数据。
- 王超丁勇陆群吴静
- 关键词：时间序列甲肝
