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国家自然科学基金(61075096)
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张建兴
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基于神经网络的Q学习在Khepera Ⅱ机器人避障中的应用
2013年
为了提高移动机器人的自主学习能力,在传统的机器人行为控制结构基础上设计了智能控制结构,同时引入了基于神经网络的Q学习模块算法,克服了传统算法只能应用到离散状态中的不足。移动机器人的避障实验结果表明,该方法能够使移动机器人通过自学习实现自主避障。
盛维涛
张文君
张建兴
关键词:
移动机器人
神经网络
Q学习
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