您的位置： 专家智库 > 资助详情>国家自然科学基金(s61174060)

国家自然科学基金(s61174060)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：刘永桂史步海胥布工更多>>
相关机构：华南理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>
题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇英文
  • 1篇容忍
  • 1篇时延
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇滤波器设计
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇胥布工
  • 1篇史步海
  • 1篇刘永桂

传媒

  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
相关度排序
随机系统中能容忍连续丢包和测量时延的卡尔曼滤波(英文)被引量：6
2013年
通过转换原线性系统到能容忍连续丢包和测量时延的随机参数系统,推导了一个最优线性滤波器.给出一个仿真例子,比较已存在的结果,仿真结果表明被提出的线性滤波器有优越的性能.然而,该滤波器不能应用于非线性系统.从应用角度,为非线性系统提出了一个增强型的滤波器.而且,该增强型的滤波器能成功地应用于不可靠的无线传感器网络场景来跟踪移动目标.这些滤波器只依靠测量值的达到概率,而不需要知道某一时刻测量是否接收.仿真说明了被提出的增强型滤波器不仅能改善实时目标跟踪的鲁棒性,而且比标准的扩展卡尔曼滤波器能够提供更精确的估计.
刘永桂胥布工史步海
关键词：滤波器设计无线传感器网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0