国家自然科学基金(61262061)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
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- 维吾尔语多词表达抽取方法研究被引量：3
- 2014年
- 多词表达是特殊的语言现象,一般由多个词构成来表示一个意义,语料中常出现在一起。多词表达因是特殊的单元,其抽取在自然语言处理的很多领域有着非常重要的作用。讨论了目前常见的三种统计方法即互信息、对数似然比以及卡方等在维吾尔语多词表达抽取方面的影响。根据维吾尔语的特点,将词干作为一项特征加到抽取方法中。语料的选择上考虑了覆盖面及领域,并探讨了它们对抽取方法的影响。
- 麦热哈巴艾力阿孜古丽.夏力甫吐尔根.依布拉音
- 关键词：互信息对数似然比维吾尔语
- 维吾尔语NN结构的依存标注研究被引量：1
- 2016年
- 以依存语法理论为框架,在维吾尔语依存语法句法分析研究成果的基础上,对维吾尔语NN结构的依存标注进行分析,将维吾尔语NN结构标注为领属关系、分类关系、表语关系、定中关系、同位关系及词串关系,认为依存语法有利于维吾尔语NN结构的语义分析,并对维吾尔语的句法分析及教学有一定的指导意义。
- 姚家兴
- 关键词：维吾尔语
- 维吾尔语不同词尾粒度对维汉词对齐的影响被引量：2
- 2015年
- 维吾尔语中,词的复杂形态是导致数据稀疏问题的主要原因,为降低数据稀疏对词对齐和机器翻译的不良影响,尽可能挖掘词尾携带的语义信息,提出对词尾采取"分离-丢弃"方案。根据统计分析,对维吾尔语词进行词干、词尾分离后,对其语义信息被明文翻译概率高的词尾采取"分离"方案,概率低的词尾采取"丢弃"方案。将该方案应用到维吾尔语名词和动词上,分等级构造9种模板进行实验,实验结果表明,该方案抑制了词干、词尾分离带来的句子长度过长问题,增加了维汉词对的数量,提高了维汉机器翻译质量,验证了该方案的有效性。
- 麦合甫热提麦热哈巴艾力米莉万.雪合来提
- 关键词：词对齐形态分析
- 维吾尔语名词词尾对维汉词对齐的影响研究
- 2015年
- 维吾尔语丰富而复杂的形态结构往往对维汉词对齐产生不良影响.如果将词尾丢弃只保留词干,虽然可以解决数据稀疏问题,但同时丢掉词尾中很多有意义的信息.为此,对词尾采用统一化形式并保留词尾是解决以上问题的方法之一,而这方法又带来句子长度过长的问题.针对以上问题,通过分析维汉两种语言的语法范畴的特点,提出选择性的保留词尾的分离—丢弃方案,并将此方案应用到维吾尔语名词上.实验数据表明,本文提出的方案不仅可行而且对提高词对齐正确率以及机器翻译质量起到了积极作用.
- 麦合甫热提麦热哈巴艾力阿孜古丽.厦力甫
- 关键词：词对齐机器翻译维吾尔语
