国家自然科学基金(30972537)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 相关作者：刘艳秦平张镏琢赵晓雯袁重胜更多>>
- 相关机构：哈尔滨医科大学深圳市慢性病防治中心镇江市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省卫生厅科研项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- Excel工作表函数在四格表资料统计分析中的应用被引量：2
- 2011年
- 目的利用Excel工作表函数实现四格表资料的统计分析过程，以提高广大科研工作者对Excel统计功能的认知。方法用《中国地方病学杂志》中的实际研究结果做数据源，对比Excel和SAS两种软件对四格表资料的统计分析结果。结果Excel工作表函数可实现四格表资料的χ^2检验过程，且并非只是P〉0．05或P〈0．05的结果，而是得到P值的准确数值。两种软件χ^2检验的分析结果一致，但Excel不能获得SAS中的fisher确切概率法结果。结论作为依附型的统计分析软件，Excel是一个易学、易用、高效的好帮手，在没有专业统计分析软件的情况下，Excel可实现资料的统计学分析过程。
- 张镏琢秦平李昂郑娟娟孙远洁袁重胜刘艳
- 关键词：SAS软件四格表统计学
- BP神经网络在代谢综合征影响因素分析中的应用被引量：5
- 2011年
- 目的探讨BP神经网络筛选疾病相关因素及构建疾病预测模型的作用,并与Logistic回归模型的分析结果进行对比,为更加准确地运用神经网络方法解决医学实际问题提供科学依据。方法利用MATLAB软件中的神经网络工具箱,建立代谢综合征相关影响因素的BP神经网络模型,通过计算平均影响值对影响因素进行筛选,依据ROC曲线下面积对比BP神经网络与Logistic回归分析所构建的疾病预测模型的效果。结果利用BP神经网络所构建的疾病预测模型,通过平均影响值算法筛选变量后的预测效果要好于未筛选的效果,且通过平均影响值算法所筛选的影响因素与Logistic回归分析基本一致,两者预测效果差异无统计学意义(AUCBP=0.837,AUCLogistic=0.841,u=0.3310,P=0.7406)。结论运用BP神经网络的平均影响值算法可实现对疾病相关因素的筛选及构建疾病预测模型,可在流行病学病因探索的研究中发挥与Logistic回归分析同样的作用。
- 秦平张镏琢赵晓雯陈晶卓志鹏刘艳
- 关键词：代谢综合征BP神经网络LOGISTIC回归
- SAS和LISREL软件在结构方程模型运算中的比较
- 2011年
- 目的通过对比SAS和LISREL软件在结构方程模型运算过程中的程序特点和结果差异,为结构方程模型应用者提供参考。方法运用SAS和LISREL,采用Monte Carlo数据模拟实验对预设模型进行分析。结果 SAS和LISREL对同一参数和统计量的输出结果相同;LISREL输出了更加丰富的拟合指数,并能提供较为直观形象的含有路径系数的路径图;SAS的编程语句直观明了,更易被具有计算机编程基础或者专业统计分析人员所掌握。结论应用者可按照自身专业背景和对两个软件使用的熟练程度灵活选择两种软件。
- 王长义陈忠伟秦平张镏琢袁重胜刘盛元刘艳赵晓雯
- 关键词：结构方程模型SASLISREL
- 基于真实SNPs数据的仿真方法实现与效果评价
- 2017年
- 目的探讨基于真实单核苷酸多态性(SNPs)数据有效的计算机仿真方法,为探索SNPs与疾病的关联研究,基因-基因交互作用研究提供帮助。方法利用gs2.0软件实现真实SNPs数据的仿真,利用Haploview、Plink、MDR软件对仿真效果进行评价。结果利用gs2.0以中国傣族人群第22号染色体的500、1 000、5 000个SNPs位点为原始数据,分别生成了含有单致病位点和两交互作用致病位点的仿真数据。通过比较发现原始数据与其仿真数据的LD模式基本相似,有接近的r^2值,单致病位点的差异显著性明显,两交互作用致病位点能被MDR识别。结论 gs2.0是一个简单高效的计算机仿真软件,能较好地仿真SNPs的LD模式并能准确设置单致病位点和两交互作用位点用以批量生成SNPs仿真数据。
- 刘芸良肖纯史晓雯刘艳
- 关键词：数据仿真单核苷酸多态性
- CIS患者OCSP分型及颅内血管狭窄危险因素分析被引量：3
- 2013年
- 目的探讨缺血性脑卒中(CIS)患者分型及颅内血管狭窄的危险因素,为预防脑卒中的再发提供参考依据。方法于2006年3月—2007年2月在哈尔滨医科大学附属第二医院神经内科对首次住院治疗的135例CIS患者进行经颅多普勒超声(TCD)检测,并进行牛津郡社区脑卒中项目(OCSP)分型,运用logistic回归模型分析颅内血管狭窄的危险因素。结果 135例CIS患者OCSP分型比例由大至小依次为后循环梗塞(31.85%)、腔隙性梗塞(31.11%)、部分前循环梗塞(25.93%)、完全前循环梗塞(11.11%);CIS患者颅内血管狭窄率为23.70%(32/135);多因素logistic回归分析结果表明,高血压病史、糖尿病病史、OCSP分型为完全前循环梗塞是CIS患者颅内血管狭窄的危险因素。结论 CIS患者应预防高血压、糖尿病等疾病的发生和发展,并及时给予OCSP分型,以便有针对性地防止颅内血管狭窄的发生及脑卒中的再发。
- 秦平张镏琢李昂郑娟娟孙远洁袁重胜刘艳赵晓雯
- 关键词：缺血性脑卒中OCSP分型颅内血管狭窄经颅多普勒超声
