国家自然科学基金(61262021)
- 作品数：6 被引量：13H指数：3
- 相关作者：汪传建高攀郭理隋莉莉张耀方更多>>
- 相关机构：石河子大学上海交通大学新疆兵团常设技术市场办公室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 特征集和分类器融合技术在表情识别中的应用被引量：5
- 2014年
- 提出了一种新的人脸表情识别技术,即采用两个不同的特征集相结合的集成方法。首先,使用Gabor滤波器和局部二进制模式建立支持向量机分类器池,然后使用多目标遗传算法搜索最佳的集合作为目标函数,最佳集合确保了低错误率和集合规模的最小化。分别在JAFFE和Cohn-Kanade两个人脸库上设计实验。研究结果表明:本文所提出的方法比使用单一的特征集和单分类器的传统方法提高了5%和10%的识别率。
- 高攀郭理汪传建
- 关键词：人脸表情识别分类器集成GABOR滤波器局部二进制模式
- 基于弱水印的地理数据拓扑完整性检验方法被引量：3
- 2016年
- 拓扑关系是空间关系研究的基础问题,被广泛应用在空间查询和空间推理等方面。为了检测地理数据拓扑关系的完整性,提出了一种基于弱水印的地理数据拓扑完整性检验方法。通过地物之间空间相离距离生成水印信息,并修改其相离距离比值,根据比值进行地物缩放以达到嵌入水印的目的。在水印检测时,根据生成的水印与提取的水印的匹配结果来判定地理数据的拓扑完整性。实验结果表明,本方法可以有效地检测出矢量地理数据的拓扑完整性。
- 隋莉莉汪传建
- 关键词：矢量地图篡改检测
- 基于特征脸和神经网络的人脸表情识别方法被引量：1
- 2014年
- 当前人脸检测系统主要使用的是基于主成分分析算法和神经网络技术,本文提出了识别不同特征点的另一种技术,所提出的识别系统用来实现特征提取、主成分分析和人工神经网络,即用特征脸和主成分分析算法进行人脸识别.在主成分分析算法中,通过识别初始人脸图像集得到特征向量和特征脸,然后这些人脸被投射到特征脸上以计算权重,这些权重建立人脸数据库以便通过神经网络进行人脸识别.测试结果表明,其准确率达82.1%,达到了理想效果.
- 刘皓
- 关键词：特征脸特征向量人脸表情识别神经网络
- 浅论新形势下国家自然科学基金经费管理被引量：3
- 2016年
- 国家自然科学基金委员会出台了新的资助项目资金管理办法,新形势下要求对自然科学基金项目的经费管理也要有新思路。本文通过对新的资金管理办法的解读,结合上海交通大学的具体做法,旨在说明建立一套新形势下的科研项目经费预算及管理机制和管理体系的重要性,以期提升科研经费管理服务水平,形成规范合理的管理制度和体系,保障自然基金的健康、良性、可持续发展。
- 张艳张耀方
- 关键词：国家自然科学基金
- 方向滤波器组预处理方法在人脸识别中的应用被引量：1
- 2018年
- 为了解决在不同受控条件下识别人脸图像存在识别率较低的问题,本文提出使用带方向滤波器组预处理的人脸识别方法。首先,单独使用主成分分析、独立成分分析和线性判别分析3种人脸识别算法对人脸进行识别,然后使用方向滤波器组对人脸先进行预处理,再结合3种算法对人脸进行识别。为了证明所提出方法的普适性,本文使用Yale人脸数据库和FERET人脸数据库2个不同的数据库进行了相同的实验。实验结果表明:本文所提的方法明显改进了识别效率,识别率提高了8.91%-49.99%,其中线性判别分析算法更是获得94.21%的识别率。
- 高攀赵恒斌米珍美钱宇珊郭理
- 关键词：人脸识别方向滤波器组主成分分析线性判别分析
- 基于RBF网络的人脸识别和表情分析方法研究被引量：1
- 2014年
- 为解决人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题,进一步提高人脸表情识别率。本文在分析现有人脸表情识别方法的基础上,提出新的识别技术,即采用基于径向基函数(RBF)神经网络的方法,首先对图像皮肤和非皮肤像素进行分离,把人脸区域从检测到的皮肤区域中提取出来,然后以人脸表情数据库JAFFE为测试数据库,对人脸图像进行Gabor小波变换(GWT)和离散余弦变换(DCT),最后将该算法用于径向基函数神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中,研究结果表明,具有收敛速度快、识别率高等优点,比文献中的方法提高了3%和8%的识别率。
- 高攀赵亮汪传建
- 关键词：人脸识别径向基函数GABOR小波变换离散余弦变换
