山西省自然科学基金(6037804)
- 作品数：4 被引量：46H指数：3
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- 基于小波变换与形态学的车牌定位方法被引量：18
- 2006年
- 针对信号噪声环境下的车牌定位问题,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像定位方法.该方法先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出车牌的边缘;然后用数学形态学方法对阈值二值化后的边缘图像进行系列形态运算,进一步消除无用信息;最后用基于车牌底色识别的方法进行车牌定位.实验结果表明,该方法定位效果好,适于有噪声的车牌图像进行定位.
- 韩丽萍药春晖张文格尹王保
- 关键词：边缘检测自适应滤波小波变换形态学车牌定位
- 基于自适应边缘检测的小波包图像去噪被引量：8
- 2006年
- 为了在滤除图像噪声的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于自适应边缘检测的小波包图像去噪方法,先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘,小波包去噪时就可选用全局阈值而不必担心损害图像的边缘特征。实验结果表明,该方法不但可以保持图像的边缘信息,而且能够提高去噪后图像的信噪比。
- 韩丽萍药春晖尹王保
- 关键词：自适应滤波边缘检测小波包图像去噪
- 一种改进的二进小波变换图像去噪方法被引量：3
- 2006年
- 本文在分析图像噪声消除与细节保持相矛盾的基础上,提出了一种改进的二进小波变换图像去噪方法。首先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘;然后用二进小波变换去噪方法进行全局阈值去噪;最后将边缘图像嵌入到二进小波去噪后图像。实验结果表明,该方法不仅能够滤除图像的噪声,而且能够保持图像的边缘信息。
- 韩丽萍张文梅尹王保
- 关键词：边缘检测二进小波变换图像去噪
- 一种有效的滤波尺度自适应调整边缘检测方法被引量：17
- 2005年
- 该文在分析图像的边缘细节提取与噪声消除相矛盾的基础上,提出了一种有效的滤波尺度自适应调整的小波边缘检测方法,并且给出了滤波尺度参数的调整策略。实验结果表明,该方法能有效提取图像的细节边缘,具有较好的抗噪声性能。
- 韩丽萍尹王保李月娥
- 关键词：小波变换边缘检测自适应滤波
