辽宁省科学技术计划项目(20100401025)
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 相关作者：贾冯睿吴明王雷姚尧董辉更多>>
- 相关机构：辽宁石油化工大学东北大学空军航空大学更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自然科学总论水利工程石油与天然气工程更多>>
- 基于径向基函数神经网络方法的城市生态压力预测被引量：6
- 2013年
- 针对城市生态压力影响因素复杂,难以对城市未来可持续发展状况做出准确判断的问题,提出了城市生态压力的径向基函数神经网络预测模型,分析了影响城市生态系统的主要因素。以抚顺市1995—2009年数据为基础,验证了模型的准确性并预测了该市2010—2015年城市生态系统的压力情况。研究结果表明:能源消耗指标是影响城市生态系统压力的主要因素;运用径向基函数神经网络模型对训练样本的拟合精度以及对测试样本的仿真精度分别达97.91%和94.16%;抚顺市2015年的人均生态足迹、生态承载力和生态赤字分别达到7.013、0.523和6.49 hm2/人。
- 吴明姚尧贾冯睿王雷高艳波
- 关键词：城市生态系统生态压力径向基函数神经网络
- 资源型城市复杂因素耦合的系统动力学分析被引量：2
- 2013年
- 针对煤炭型资源城市转型及其如何可持续发展问题,建立了资源型城市系统动力学模型,该模型主要由人口、经济、资源以及环境4部分耦合组成,通过调整煤炭回采率等9个控制变量,进而预测了城市的4种发展情景;最后,以抚顺市为例,验证了模型的真实性。研究表明,资源型城市是人口、经济、资源和环境等因素耦合的复杂系统;该资源型城市系统动力学模型的平均相对误差在8%以内;综合分析各种发展情景,情景Ⅳ在人口、经济、资源和环境方面均具有较好的综合表现;预计到2015年该情景下,抚顺市人口总量、工业和服务业增加值、耕地面积、原煤资源总量、废气污染量分别将达到219.536万人、1103.310亿元、788.813亿元、89 579 hm^2、1926亿t以及8.321×10~7万Nm^3。
- 贾冯睿吴明王雷姚尧董辉
- 关键词：资源型城市系统动力学模型
- 资源型重工业城市生态压力分析被引量：1
- 2012年
- 构建了资源型重工业城市生态压力的指标体系,通过因子分析法确定了指标的公共因子和权重。采用抚顺市2000-2009年生态压力指标数据,分析和评价了该市在此期间的生态压力水平。研究结果表明:抚顺市的生态压力从2000年的-1.089增长到2009年的1.363,城市生态压力整体呈增大趋势,尤其是2006年以后,生态压力接近线性增长;人口密度、工业废水排放量和化肥施用量是影响城市生态压力指数的重要因素。
- 贾冯睿吴明邵令东姚尧王雷于慧鹏
- 关键词：生态压力公共因子
- 城市生态系统水资源利用的系统动力学分析被引量：8
- 2012年
- 建立了城市生态系统水资源利用的系统动力学模型,分析了城市生态系统水资源利用与城市经济发展、污染物排放等衡量指标之间的关系。以抚顺市为例,设计了城市生态系统水资源利用的4种模式,预测并分析了该市2011-2020年生态系统水资源的利用情况。研究结果表明:城市生态系统水资源由水资源、人口、经济和生态环境4个子系统组成;在4种模式中,综合发展模式能够较大幅度地提高抚顺市水资源利用率;在该模式下,抚顺市到2020年水资源平衡因子达到1.042 2,总人口为2 160 830人,二产GDP达到1.234 6×1011元,COD排放量达到31 308t。
- 王雷吴明贾冯睿姚尧马跃刘杰
- 关键词：城市生态系统水资源系统动力学
- 基于IPAT的城市水资源消耗量分析与预测被引量：1
- 2014年
- 水资源的消耗是影响城市经济发展的重要因素之一,运用经典的IPAT方程从理论上初步分析了影响城市水资源消耗的影响因素及水资源消耗量与城市国内生产总值(GDP)之间的关系。研究结果表明,产业比值是技术因素中的主要表现因素之一,提高GDP的同时尽可能不增加水资源的消耗是城市的发展目标。以国内某典型重工业城市为例,水资源消耗量与产业比值的变化趋势基本一致。设计了5种发展案例,其中,第4种模式的GDP年均增长率为8%,单位GDP水资源消耗年均降低5%,是最优方案。在该模式下,该市至2020年水资源消耗量将达9.70×108 m3(2010年的1.3倍)。
- 刘广鑫吴明贾冯睿范效国董辉
- 关键词：IPAT方程产业结构水资源消耗
- 基于总量控制的污染物排放限值分析
- 2013年
- 简述了水污染控制体系的总体思路,并运用二维水质模型对金沙江、滦河以及大凌河中的典型污染物化学需氧量(COD)和氨氮(NH3-N)的排放限值进行了解析计算。研究结果表明,三条河流的COD排放限值均低于国家现行的行业标准和综合标准,但是NH3-N排放限值均接近或超过现行的行业标准和综合标准。建议将上述河流中的COD和NH3-N排放限值分别控制在60、15mg/L以内。
- 贾冯睿金盾李育霖董辉吴明
- 关键词：总量控制污染物排放限值COD
