浙江省自然科学基金(Y407266)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 多变异遗传算法优化生物脱硫反应动力学模型参数被引量：2
- 2007年
- 由于常规遗传算法(SGA)的全局寻优效率不高,用于复杂的生物脱硫反应动力学模型参数优化时效果欠佳,为此设计了一种新的多变异遗传算法(MGA)以提高全局寻优效率。MGA的改进措施包括散射变异、微扰变异和单纯形变异各算子的设计,多变异操作实施方案的制定,选择操作和交叉操作方式的选择和改进等。Shaffer's F6函数和10维Alpine函数测试表明,与SGA相比,MGA的全局寻优效率大大提高。将MGA应用于红球菌DS-3脱除二苯并噻吩(DBT)的动力学模型参数优化,建立了更为准确的反应动力学模型。
- 郑启富苏国栋沈晓丽
- 关键词：生物脱硫动力学模型遗传算法
- 全息搜索策略的改进及在参数优化中的应用
- 2012年
- 反应动力学模型往往是非线性多极值函数,对其参数优化,传统的确定性优化算法易陷入局部最优。全息搜索策略(HRS)是一种寻优效率较高的确定性优化算法,但只能用于离散系统的优化。通过对连续变量进行离散化处理,并运用迭代计算逐步缩小离散系统与原连续系统的偏差,将复杂的多维连续变量优化问题转化为多个串联的较为简单的离散变量组合优化问题,使HRS只需在有限个离散解中寻优,实现HRS的连续变量优化,并在HRS确定性寻优过程中引入随机性交叉操作,以进一步提高算法的全局搜优效率,由此建立了一种改进的HRS。八维Alpine函数测试表明,改进的HRS的全局优化性能明显优于常规遗传算法(SGA),将其应用于2,3-二氟-6-硝基苯酚的合成反应动力学参数优化,得到的动力学方程与原方程相比,拟合偏差平方和减小了17.2%,验证的平均相对误差由5.37%降至3.44%,参数优化结果较为满意。
- 郑启富
- 关键词：反应动力学参数优化三氟硝基苯
- 改进的粒子碰撞算法及其在化工优化中的应用被引量：1
- 2008年
- 化工优化问题往往较为复杂,传统的确定性优化方法容易陷入局部最优。粒子碰撞算法(PCA)是新近提出的一种随机全局优化算法,是模拟核反应时粒子与原子核碰撞发生的吸收和散射现象,设计成以扰动、探测、散射三种操作算子实现算法寻优,但全局寻优效率不高。通过分析PCA寻优机制,提出改进策略,包括设计多位交叉算子增加算法的交叉操作,以克服PCA缺乏协同进化机制的弱点;运用单纯形搜索改进探测算子,以增强局部寻优能力;采用交叉率自适应调整等,由此设计一种改进的粒子碰撞算法(MPCA)。Shaffer's F6函数和八维Alpine函数测试表明,MPCA的全局优化性能明显优于PCA和常规遗传算法(SGA)。将MPCA应用于L-异亮氨酸分批发酵动力学模型参数优化,结果满意。
- 郑启富苏国栋陶晓红
- 关键词：参数优化动力学模型L-异亮氨酸发酵
