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国家科技基础性工作专项(2008FY110300-01)

作品数:4 被引量:182H指数:4
相关作者:李丽娟柳玉梅曾红伟李斌曾宏伟更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院普林斯顿大学更多>>
发文基金:国家科技基础性工作专项国家科技支撑计划欧盟第六框架计划更多>>
相关领域:天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇降水
  • 2篇流域
  • 2篇澜沧江流域
  • 1篇大样本
  • 1篇样本量
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇年降水
  • 1篇气象
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇聚类
  • 1篇空间插值
  • 1篇空间插值方法
  • 1篇极端降水
  • 1篇降水指数
  • 1篇干旱
  • 1篇TRMM
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 4篇中国科学院
  • 4篇中国科学院研...
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇普林斯顿大学

作者

  • 4篇李丽娟
  • 3篇柳玉梅
  • 2篇李九一
  • 2篇梁丽乔
  • 2篇曾红伟
  • 2篇曾宏伟
  • 2篇李斌
  • 1篇张永萱
  • 1篇李海滨

传媒

  • 2篇地理科学进展
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇地理学报

年份

  • 4篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
澜沧江流域干旱变化的时空特征被引量:50
2011年
干旱是澜沧江流域的突出自然灾害,研究气候变化背景下的流域干旱变化特征具有重要科学意义与应用价值。该文基于澜沧江流域及其周边35个气象站点1960-2005年的日降水数据,利用多时间尺度下的标准化降水指数(SPI)分析了流域干旱变化的时空特征。研究发现,主成份分析与K-means聚类的多元统计方法可分别将流域在空间上分为4个具有不同干旱演化特征的区域,2种分区方案具有很高的空间一致性。对划分的4个区域典型站点的小波分析表明,流域干旱变化的周期一般在3~6a。研究结论可为相关部门的决策提供参考。
李斌李丽娟李海滨梁丽乔李九一柳玉梅曾宏伟
关键词:降水干旱小波分析时间序列分析标准化降水指数K-MEANS
1960-2005年澜沧江流域极端降水变化特征被引量:35
2011年
极端降水事件是气候变化的一个重要方面。澜沧江流域纵贯13个纬度,最大相对高差近5000 m,跨6种气候带,是全球少见的南北向大江,它在气候、水文、地理、生态学等多方面都具有重要的科学研究价值。自1960年以来,流域经历了显著的气温上升。探讨在气候变暖背景下这一复杂流域的极端降水变化具有重要意义。本文利用澜沧江流域及其周边35个气象站1961-2005年的日降水资料,分析了小于5 mm、5~10 mm、10~50 mm以及大于50 mm 4个不同量级降水的降水量、降水日数和日平均降水强度的变化趋势。并计算了每种量级降水占总降水量的百分比及降水频率。结果表明,各量级各项指标均存在明显的区域变化特征,流域总体上极端降水频率的增加态势明显。对典型地区站点分析表明,极端降水的增加可能与气候系统随机性变强有关。
李斌李丽娟李海滨梁丽乔李九一柳玉梅曾宏伟
关键词:降水澜沧江流域
大样本降水空间插值研究——以2009年中国年降水为例被引量:24
2011年
以2009年全国2203个气象台站累积降水数据为例,采取逐步抽稀方法,定量分析大样本的数据样本量、样本空间分布、以及不同空间插值方法对插值结果的影响。研究表明:①在随机抽样中,总体而言,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)随着插值样本量的减小而增加、相关系数递减,特别当抽样比<20%时,MAE、RMSE显著增加,R2显著减少;②以Thiessen多边形剖分的方式检验随机抽样、等间隔抽样、分区单站点控制面积约束抽样分布的均匀性,经交叉验证后知,样本空间分布对降水空间插值的结果影响比较复杂,并非越均匀越好;③对随机组中抽样比4%的数据和等间隔组,采用Kriging方法插值,插值结果优于IDW方法。以等间隔分布的(50%,50%)(、20%,80%)数据为例,采用IDW、Kriging方法,得到2009年全国降水空间分布图,降水空间分布规律与中国2009年实际降水量分布吻合。
曾红伟李丽娟张永萱柳玉梅
关键词:空间插值方法
澜沧江及周边流域TRMM 3B43数据精度检验被引量:76
2011年
在地形复杂的澜沧江及周边流域,利用相关系数法、散点斜率法,以研究区内35个国家基准与基本站观测数据为"真值"对1998-2009年之间月尺度的TRMM 3B43降水数据精度进行检验,采用泰森多边形法、K-Means聚类法分析了高程与坡度对检验结果的影响,借助主成分法比较了高程与坡度对TRMM 3B43的影响程度。研究表明:在整体上,月尺度的TRMM 3B43数据具有较高精度;就个体而言,研究区上游与下游地区具有较高的精度,而在波密,以及中游的贡山、德钦、德钦及香格里拉等地区精度较低;高程对TRMM 3B43数据精度的影响小于坡度,在空间上呈现出较复杂的变化趋势,自托托河—勐腊随着海拔的降低,数据精度出现高值—低值—高值的变化规律;坡度对TRMM 3B43数据精度有较大影响,坡度越大,数据精度越低。
曾红伟李丽娟
关键词:气象降水TRMMK-MEANS聚类澜沧江流域
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