江苏省高校自然科学研究项目(09KJB510001)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：杨玉李存华戴红伟纪志成刘强更多>>
- 相关机构：淮海工学院江南大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家科技部科技人员服务企业行动项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 量子干扰交叉遗传算法及其应用研究被引量：2
- 2012年
- 针对遗传算法中传统交叉算子交叉效率低下等缺点,提出改进型全干扰量子交叉遗传算法.与基于位置信息的经典量子全干扰交叉模型不同,改进型交叉算子通过距离比较,能够获取质量更高的候选解.通过对旅行商问题(TSP)求解的对比实验表明,改进量子交叉遗传算法能有效平衡全局搜索和局部探索,具有更强的稳定性和寻优能力.
- 杨玉戴红伟李存华
- 关键词：遗传算法旅行商问题
- 基于遗传算法的胸鳍推进性能优化研究
- 2012年
- 由于鱼类胸鳍的推进性能是和其运动学参数直接相关的,为了进一步提高胸鳍的推进性能,建立了胸鳍推进运动的运动学模型,对在推进运动过程中胸鳍所受到的水动力进行了计算,并建立了对其推进性能进行优化的数学模型,然后,采用MATLAB编写了相应的遗传优化算法,以对胸鳍推进性能进行了优化设计。最后,对优化结果和胸鳍的推进性能进行了仿真分析,从仿真结果可以看出,所建立的优化模型以及所采用的优化算法能够较好的对胸鳍的性能进行优化,提高了胸鳍在推进过程中的推进力。因此,所进行的优化分析是合理、有效的,为进一步提高胸鳍的推进性能提供了一定的理论依据。
- 刘强龚成龙纪志成
- 关键词：胸鳍运动学模型遗传算法
