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吉林省科技发展计划基金(20101504)

作品数：11 被引量：90H指数：5
相关作者：赵宏伟陈霄耿庆田戴金波刘萍萍更多>>
相关机构：吉林大学长春师范学院长春师范大学更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省教育厅科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇一般工业技术

主题

  • 5篇计算机
  • 5篇计算机应用
  • 3篇图像
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像检索
  • 1篇倒车
  • 1篇低分辨率
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇视觉
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像检索算法
  • 1篇人工智能
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应分割
  • 1篇字符

机构

  • 11篇吉林大学
  • 4篇长春师范学院
  • 1篇北华大学
  • 1篇教育部
  • 1篇长春师范大学

作者

  • 10篇赵宏伟
  • 4篇陈霄
  • 3篇耿庆田
  • 3篇戴金波
  • 2篇臧雪柏
  • 2篇龙曼丽
  • 2篇刘萍萍
  • 1篇李清亮
  • 1篇樊雪
  • 1篇肖霄
  • 1篇裴士辉
  • 1篇崔弘睿
  • 1篇石景海
  • 1篇赵德芳
  • 1篇赵扬
  • 1篇王丹
  • 1篇王丹

传媒

  • 7篇吉林大学学报...
  • 2篇光学精密工程
  • 1篇电子学报
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 6篇2013
  • 4篇2012
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于tree part-based模型的目标识别和定位
2012年
提出了一种基于tree part-based模型的目标识别和定位的方法。该方法将tree part-based模型应用于静态图像中单一目标的识别定位,使用可变形模板(Deformable template)处理测试图像,提取与训练模型中的每一部分关联度在一定阈值范围内的特征点,结合外观模型和空间模型实现目标识别和定位。实验结果表明,该方法提高了目标识别和定位的准确率和可靠性。
王丹王丹田淞臧雪柏臧雪柏
关键词：人工智能TREE目标识别可变形模板
基于分级显著信息的空间编码方法被引量：5
2014年
传统的Bag of Words模型检索方法并不具备局部特征间的空间关系,因此影响检索性能.本文提出了基于分级显著信息的空间编码方法.通过分层次的提取显著区域并对每个显著区域内的特征点进行空间编码.目的是探索特征间的空间关系,并根据分级显著信息提高特征间的相关性.在几何验证过程中,本文通过任意三点间的角度编码和位移编码构成的空间编码方法完成图像对之间的空间关系匹配,同时根据图像各个区域间的显著程度赋予该区域空间关系匹配得分相应权重,得到最终的几何得分,重新排列检索结果.实验结果表明本文提出的方法既改善了最终检索结果的精确度又降低了几何验证阶段的计算时间.
赵宏伟李清亮刘萍萍
关键词：图像检索BAG
基于摄像机标定的实时倒车轨迹算法被引量：3
2013年
通过建立车辆倒车运动学模型,利用摄像机标定理论,推导出实时倒车轨迹方程算法.该算法通过读取倒车运动车辆方向盘的旋转角度值,可将在世界坐标系下推导的倒车轨迹算法经过摄像机坐标系、成像坐标系和图像坐标系的坐标变换得到倒车预测轨迹.该轨迹再经过径向畸变模型矫正后以影像的方式显示.实验测试结果表明,该算法生成的预测倒车轨迹精度较高.
耿庆田赵宏伟樊雪赵德芳赵扬
关键词：计算机应用
基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别被引量：24
2013年
针对现有车牌识别方法中车牌二值化和车牌字符识别效率不高的问题,提出一种基于分形维数和隐马尔科夫特征的车牌识别算法。该方法基于分形维数和隐马尔科夫特征并利用联合OC_SVM和MC_SVM的方法进行车牌识别。实验中,基于分形维数进行车牌的二值化处理;利用隐马尔科夫特征办法进行字符特征提取,然后利用多重分类器进行字符识别。对字符、英文字母和阿拉伯数字分别进行了800幅、800幅和1600幅图像的识别,得到的结果显示该算法对字符、英文字母和阿拉伯数字的识别率分别为98%、98.5%和98.9%,对各种不同的车牌整体识别的平均识别率高于90.60%。该方法识别效率高、鲁棒性强,为车牌识别的准确性提供了保证。
耿庆田赵宏伟
关键词：车牌识别二值化字符识别分形维数
综合颜色和形状特征的交通标志图像检索算法被引量：14
2013年
为了实现对交通标识的快速准确识别,将颜色特征和形状特征相结合,利用特征融合提出图像快速检索算法。在颜色特征方面,改进了传统的颜色直方图方法,引入基于主色调的颜色直方图算法;针对道路交通标志特殊的语义特征,经过特征过滤筛选缩小搜索的范围。在形状特征方面,采用傅里叶形状描述,突出了轮廓线的切向角度(曲率),忽略了中心距及复坐标等因素,提高了识别速度。将颜色空间HSV特征和形状描述ART特征融合,提高识别率,同时适应复杂背景下交通标志识别。通过对颜色和形状特征间的权重λ进行调,通过VC6.0实现自主移动机器人平台测试。其准确率和实效性都达到实际应用效果。
赵宏伟陈霄石景海马凌蛟
关键词：图像检索
基于Riesz变换的图像边缘检测
2013年
针对传统边缘检测算法易受光线变化影响的问题,提出一种基于Riesz变换空间下的相位一致性边缘检测方法。用Riesz变换替代Hilbert变换对图像进行处理,通过Riesz变换的不同尺度因子构造计算相位一致性所需要的变换空间,根据相位一致性计算方法在新的Riesz变换空间获得特征图像;使用非极大值抑制检测出图像边缘信息;与传统相位一致特征提取方法、2DLog-Gabor变换以及Canny边缘提取算法对比实验。仿真实验结果说明,该边缘检测方法在不均匀关照条件下可用于图像的边缘特征提取,相比在Hilbert变换空间下的相位一致特征提取方法运算速度快,算法可行有效。
赵宏伟陈霄龙曼丽裴士辉
关键词：特征提取RIESZ变换边缘检测
基于低分辨率局部二值模式的人脸识别被引量：17
2013年
为提高人脸识别的准确度,提出了一种基于低分辨率局部二值模式的人脸识别方法。该方法将原始人脸图像滤波下采样处理成低分辨率图像,将其划分成若干块矩形块图像,对每一块图像进行局部二值模式计算,统计出每一块LBP图谱的直方图,再连接在一起成为这幅图片的最终特征向量。经实验表明,该算法在ORL和YALE上均取得了更好的识别效果,且对光照、表情、姿势等的变化具备鲁棒性。
戴金波肖霄赵宏伟
关键词：计算机应用局部二值模式低分辨率特征提取人脸识别
基于改进PLSA分类器的目标分类算法被引量：2
2012年
通过SIFT描述目标特征,利用Bag-of-words模型将目标特征构建为codebook,通过PLSA分类器对目标进行分类,根据PLSA分类学习过程中存在迭代复杂的问题,将贝叶斯分类器中的直接统计方法替换PLSA中最大似然估计,为PLSA提供足够的先验知识,减少学习过程中迭代次数,实验结果表明,相比于传统PLSA分类算法,本文方法检测结果较为准确,算法切实可行。
赵宏伟陈霄龙曼丽袁世培
关键词：计算机应用BAG-OF-WORDSPLSA贝叶斯分类器
考场异常行为检测算法被引量：2
2012年
以智能视频监控理论为依据,结合考试现场特点,提出了一种能够进行考场异常行为检测的高效算法。该算法从考生信息结构和内容方面作了科学设计,提出了行为覆盖区、3维考场关注度等概念。仿真实验针对分析器的准确率和效率两方面进行,并特别比较了本算法设计的分析器和普通方式分析器的效率。实验结果表明,本算法能很好地挖掘视频帧间的历史关系,与未采用本算法的普通方式相比检测效率有较大提高。
戴金波龙曼丽赵宏伟陈奋君
关键词：计算机应用LATENTSVM
基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取被引量：3
2012年
针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后提出并实现了基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取算法。通过与Canny算子和非经典感受野抑制的轮廓提取算法的评估比较,表明本文算法有效提高了轮廓提取的正确率。
赵宏伟崔弘睿戴金波臧雪柏
关键词：计算机应用
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