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国家高技术研究发展计划(2008AA012148)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：高伟张国印王欣萍更多>>
相关机构：哈尔滨医科大学哈尔滨工程大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数字签名
  • 1篇数字签名算法
  • 1篇特征级融合
  • 1篇能量图
  • 1篇签名
  • 1篇签名算法
  • 1篇椭圆曲线密码
  • 1篇椭圆曲线密码...
  • 1篇椭圆曲线数字...
  • 1篇椭圆曲线数字...
  • 1篇线数
  • 1篇密码
  • 1篇密码系统
  • 1篇步态
  • 1篇步态能量图
  • 1篇步态识别

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 1篇哈尔滨医科大...

作者

  • 1篇阎涛
  • 1篇王欣萍
  • 1篇张国印
  • 1篇王科俊
  • 1篇高伟

传媒

  • 1篇黑龙江大学自...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的椭圆曲线数字签名算法被引量：6
2010年
随着网络技术的快速普及和发展,利用数字签名技术保证数据的传输安全成为密码学领域研究的重要问题。在分析椭圆曲线数字签名的过程及各种改进算法存在问题的基础上,提出了一种新的改进算法T-ECDSA。该算法避免了求逆过程,并将2次乘法运算降低到1次乘法运算,提高了数字签名的速度,节约系统资源,并能够保证数据传输的安全性。
高伟张国印王欣萍
关键词：数字签名椭圆曲线密码系统椭圆曲线数字签名
基于耦合度量学习的特征级融合方法及在步态识别中的应用
根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法.该方法首先通过增加对原始单个集合中具有相关关系的数据的优化处理,将耦合度量学习方法的目标函数改进...
王科俊阎涛吕卓纹
关键词：特征级融合步态识别步态能量图
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