重庆市自然科学基金(2012JJB40002)
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 相关作者：孙棣华赵敏何伟廖孝勇余楚中更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家教育部博士点基金重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 露天场景下高速公路违章停车视频检测算法被引量：5
- 2014年
- 针对现有的停车检测算法存在不能很好地适应露天场景环境变化以及误检率过高的问题,设计了一种新的违章停车视频检测算法;利用自适应混合高斯模型实现场景背景提取与更新,获得可能的运动前景目标,通过基于像素时间序列特征的稳态分析法来检测静止目标,并根据对象区域特征实现停驶车辆的辨识,从而准确的检测出违章停车;实验结果表明,提出的算法在高速公路露天场景中正检率达到90%以上,与其他停车检测算法相比较,在减少计算量、提高系统实时性的同时,具有较好的正检率。
- 赵敏张波唐毅孙棣华陈金玉
- 关键词：时间序列法
- 基于视频检测技术的隧道停车检测与识别算法被引量：4
- 2013年
- 针对现有视频停车检测算法多采用背景逐渐更新的方式,不能较好适应于存在照明突变和渐变的高速公路隧道交通场景的问题,设计了一种能有效抑制隧道光照变化的隧道停车检测与识别算法;首先针对光线变化等因素对隧道背景的影响,采用非参数核密度模型进行背景抽取,并结合相应的背景更新算法与背景差法实现运动前景的提取;然后改进基于灰度分析的时间序列法,通过叠加及归一化的方法充分利用前景图像二值信息进行像素级时间序列分析,以获取静止前景目标,并通过连通域分析滤除其他小面积静止物体的干扰;最后运用多轮廓搜索算法,针对检测区域内不同分区中的静止车辆,进行对象级多特征辨识,并依据一定的报警机制标识静止车辆,实现隧道停车事件自动报警;实验结果表明,提出的算法能有效抑制隧道光照变化,较好地实现了隧道停车的自动检测与识别,具有较高的准确性和有效性。
- 孙棣华陈虹颖赵敏
- 关键词：车辆识别
- 一种基于膜计算的改进人工鱼群算法被引量：7
- 2014年
- 针对人工鱼群算法运算速度慢,收敛精度低,易陷入局部最优等问题,基于膜计算思想,通过引入差异因子,提出一种改进的自适应人工鱼群算法.算法采用膜计算的层次结构和交流规则,以保持鱼群的多样性,并克服其易陷入局部最优的缺陷.此外通过简化觅食行为,并根据种群中不同个体与种群规模的比例定义差异因子,对算法的视距、步长、拥挤度因子、尝试次数等进行自适应调整,改善算法的收敛精度和运算速度.实验证明,本文所提算法能够有效提高计算效率和收敛精度.
- 廖孝勇李尚键孙棣华何伟余楚中
- 关键词：人工鱼群算法自适应
