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国家自然科学基金(11174158)

作品数:6 被引量:44H指数:3
相关作者:王明伟王文亭胡冰李武朱晓农更多>>
相关机构:南开大学北京理工大学中山大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点实验室开放基金天津市自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信机械工程理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇电子电信
  • 2篇理学

主题

  • 4篇激光
  • 4篇飞秒
  • 4篇飞秒激光
  • 3篇含能材料
  • 3篇冲击温度
  • 2篇烧蚀
  • 2篇激光烧蚀
  • 2篇光谱
  • 2篇飞秒激光烧蚀
  • 2篇冰片
  • 2篇冲击压强
  • 1篇异龙脑
  • 1篇英文
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时域光谱
  • 1篇太赫兹
  • 1篇太赫兹光谱
  • 1篇太赫兹时域
  • 1篇太赫兹时域光...

机构

  • 6篇南开大学
  • 3篇北京理工大学
  • 1篇中山大学

作者

  • 6篇王明伟
  • 3篇王文亭
  • 2篇胡冰
  • 2篇张楠
  • 2篇杨建军
  • 2篇何远航
  • 2篇朱晓农
  • 2篇李武
  • 1篇黄洋
  • 1篇杨宇琦
  • 1篇常昕
  • 1篇黄平

传媒

  • 3篇物理学报
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
飞秒激光处理烈性炸药防护装置的设计被引量:1
2016年
针对应用飞秒激光烧蚀烈性炸药的安全问题,以三硝基甲苯(TNT)为研究对象,通过爆轰力学理论计算了3g TNT的爆炸超压,结合飞秒激光加工光路系统的特点,设计了飞秒激光处理烈性炸药的安全防护装置,给出了防护装置的材料、结构和尺寸,为飞秒激光加工烈性炸药的安全防护及实验研究提供保障。
黄洋常昕李媛淼杨宇琦杨菊海孔寒夫荀爱兵黄平王明伟
关键词:飞秒激光防护装置
冰片的拉曼光谱(英文)
2015年
研究天然冰片、合成冰片和异龙脑的拉曼光谱。实验结果显示,三种样品在0~3 500 cm-1范围内的拉曼谱峰重合度很高。通过取500~1 000 cm-1区间的谱线进行分析,发现合成冰片和异龙脑在627.95 cm-1、726.3 cm-1、786.09 cm-1、857.44 cm-1处出现拉曼谱峰,而天然冰片没有。因此可推断,合成冰片在这四个位置的拉曼峰是异龙脑所致,可以作为区别天然冰片与合成冰片的指纹谱。此项研究表明,拉曼光谱技术可作为鉴别天然冰片和合成冰片的一种新方法。
李武罗忠生王明伟
关键词:冰片异龙脑拉曼光谱
飞秒激光烧蚀金属靶的冲击温度被引量:16
2013年
在明确飞秒激光与物质相互作用过程冲击温度概念的基础上,讨论了飞秒激光烧蚀铝靶和铜靶过程中的冲击温度与其他物理量的关系,利用飞秒激光烧蚀金属的双温模型提取了冲击温度的绝对值,基于非傅里叶热传导模型计算了冲击温度的分布.此项研究结果对飞秒激光安全加工含能材料有借鉴意义.
王文亭张楠王明伟何远航杨建军朱晓农
关键词:飞秒激光含能材料烧蚀冲击温度
飞秒激光精细加工含能材料被引量:10
2013年
介绍了飞秒激光脉冲特点及其与物质相互作用机理,论述了飞秒激光微加工含能材料技术特点及优势,综述了飞秒激光加工含能材料技术及发展.讨论了飞秒激光加工含能材料技术进一步发展所需的实验与理论研究工作以及相应的研究方案和关键技术.
王文亭胡冰王明伟
关键词:含能材料冲击温度冲击压强
飞秒激光烧蚀固体靶的冲击压强被引量:1
2013年
在明确飞秒激光与物质相互作用过程中冲击压强和冲击温度概念的基础上,讨论了飞秒激光烧蚀铝、铜、硅三种固体靶过程中的冲击压强与其他物理量的关系,利用飞秒激光烧蚀固体靶的时间分辨泵浦探测阴影图提取了冲击压强的绝对值.此项研究结果对飞秒激光安全加工含能材料以及飞秒激光推进技术有重要意义.
王文亭张楠王明伟何远航杨建军朱晓农
关键词:飞秒激光含能材料冲击压强冲击温度
基于主成分分析和支持向量机的太赫兹光谱冰片鉴别被引量:19
2014年
利用主成分分析方法结合支持向量机建立了太赫兹时域光谱冰片种类鉴别模型。冰片是一些常用中成药的重要成分,由于其来源多、真假易混淆,在制药和交易环节,迫切需要快速、简便、准确的检测、鉴别方法。太赫兹时域光谱技术是利用太赫兹脉冲表征物质性质的一种新兴光谱技术。实验使用透射式太赫兹时域光谱系统分别获得了艾片、合成冰片和梅片三种冰片在0.2~2THz之间的吸收谱线。通过主成分分析,做出了第一、第二主成分二维得分图以及第一、二、三主成分三维得分图,两者对三种不同种类冰片都具有很好的聚类效果。用前十个主成分的得分值矩阵代替原光谱数据,通过对三种冰片的60组样本训练,对未知的60组样本鉴别,建立了四种不同核函数的支持向量机模型。对比结果表明,径向基核函数构建的支持向量机对三种冰片的分类鉴别准确率均为100%,由此我们确定选择具有径向基核函数的支持向量机建立冰片种类的鉴别模型。此外,在含噪情况下,四种核函数SVM获得的总分类准确率都在85%以上,说明支持向量机具有很强的泛化能力。主成分分析结合支持向量机方法对冰片太赫兹光谱具有很好的分类和鉴别效果,为冰片等中成药剂的种类鉴别提供了一种新思路。
李武胡冰王明伟
关键词:冰片太赫兹时域光谱主成分分析支持向量机
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