中国航空科学基金(20081069003)
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
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- 基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法
- 针对彩色视频序列图像,提出了一种基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法。该方法首先提取目标的肤色特征与运动特征,并利用Condensation滤波框架原理,用组合的肤色与运动特征来表征粒子权重,避免了光线与类肤色像素对肤色特征...
- 夏思宇潘泓金立左夏良正
- 关键词：人脸跟踪肤色
- 文献传递
- 基于特征组合的人脸跟踪方法被引量：6
- 2011年
- 针对复杂背景下的彩色视频序列图像,提出一种基于多特征组合的人脸跟踪方法。该方法采用肤色特征与运动特征来描述视频序列图像中的人脸,分别构造特征似然作为区分人脸目标与背景的置信度,并利用粒子滤波框架原理,用组合的特征似然来表征粒子权重。该方法中提出的自肤色检测算法避免了光线与类肤色像素对肤色特征的影响,在跟踪过程中根据分类性能对特征进行动态组合,在粒子滤波过程中采用一种动态模型,实现了复杂背景下的人脸自由运动的跟踪。对各种测试序列图像的实验结果表明,与采用单一特征的跟踪方法相比,该方法有效地提高了复杂背景下人脸自由运动的跟踪稳定度,且实时性较高。
- 夏思宇潘泓金立左夏良正
- 关键词：人脸跟踪粒子滤波
- 非平衡二叉树多类支持向量机分类方法被引量：18
- 2009年
- 提出一种新的基于非平衡二叉树的支持向量机多类别分类方法。该方法通过分析已知类别样本的先验分布知识,构造一个二叉决策树,使容易区分的类别从根节点开始逐层分割出来,以获得较高的推广能力。该方法解决了传统分类算法中所存在的不可分区域问题,在训练时只需构造N-1个SVM分类器,而测试时的判决次数小于N。将该方法应用于人脸识别实验。测试结果表明,与传统分类算法相比,该方法的平均分类时间是最少的。
- 夏思宇潘泓金立左
- 关键词：支持向量机二叉树人脸识别
