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平移初至点走时动校正反演(英文)被引量：2: 2011年; 浅层长排列信号在动校正后出现动校拉伸,本文从走时公式的角度深入研究其产生机理,,论证了常规走时公式不能准确描述同一反射子波中所有采样点的走时,建立在子波中心点走时基础上的传统速度分析不能得到准确的动校正速度。通过理论推导重构了同一子波周期中各信号点的走时公式,进而提出基于初至点走时的动校正反演方法,其反演精度相对于传统方法得到了大幅提升。最终采用初至点走时对长排列记录进行整体搬家取得了无拉伸校平的结果,验证了所重构公式的正确性。; 谭尘青吴燕冈韩立国巩向博崔杰

自适应非局部均值地震随机噪声压制(英文)被引量：8: 2013年; 非局部均值滤波是一种基于图像信息冗余的去噪方法,其认为图像自身的有效结构具有一定的重复性,而随机噪声则不具备这一特点,通过利用图像本身的自相似性来达到压制随机噪声的目的,是一种全局的去噪方法。本文把这一思想引入地震数据随机噪声压制中,针对传统非局部均值滤波计算量过大的问题,文章采用分块非局部均值的方式来减少计算量;针对滤波参数选取会影响非局部均值滤波效果的问题,提出一种简单的自适应滤波参数地震数据分块非局部均值算法。模型和实际数据处理结果表明:相对于传统的去噪算法(如f-x反褶积),该方法在压制随机噪声的同时对有效信号保护地更好,具有更高的保真度,更有利于后续的处理和解释工作。; 尚帅韩立国吕庆田谭尘青; 关键词：地震勘探自适应非局部均值

起伏地表检波器组合响应被引量：5: 2014年; 在地形条件复杂、干扰波发育的地区,检波器组合接收可以大大提高资料的信噪比。这种组合就是用多个检波器同时接收地震波作为一个地震道的输入,它主要是利用有效波和干扰波传播方向的不同来压制干扰波。根据检波器组合响应的基本原理,将传统的水平面上检波器组合理论推广到起伏地表条件下,主要讨论了起伏地表检波器面积组合的响应情况,并对比了检波器组合滤波后有效波和干扰波的响应。通过分析可知,在地表倾斜的地区,随着倾斜程度的增大,沿上倾方向传来的干扰波压制程度增大,沿下倾方向传来干扰波压制程度减小。用反演方法对检波器组内距进行了优化,在已知检波器组合方向特性的情况下,得到与之匹配的组内距。数值计算表明,检波器组合滤波后的地震资料,有效波的响应明显高于干扰波的响应,信噪比得到很大提高。; 王志强韩立国巩向博凌云; 关键词：检波器组合地震勘探

虚拟震源方法用于探测地下陡倾角地质构造被引量：3: 2012年; 当常规地震勘探数据处理方法不能对地下存在的陡倾角地质构造获得满意的成像效果时,应用虚拟震源方法将垂直地震剖面(VSP,vertical seismic profile)数据重构成单井剖面(SWP,single well profile)数据,可以使得观测系统重构到更接近于井附近目标体的位置,震源和检波器都位于复杂的覆盖之下并避免井和地表之间未知速度信息的影响,从而获得对地下地质构造更好的成像分辨率。尤其是当地下存在诸如断层这样的陡倾角地质构造时,虚拟震源方法可以对目标体产生很好的成像效果。本文进行了声波数据和弹性波数据的模拟实验,将模型中的陡构造设置为断层,测试虚拟震源方法用于探测地下陡倾角地质构造的能力,对声波和弹性波介质都获得了满意的成像结果;在应用稀疏观测系统进行测量时,仍然可以得到较好的成像效果。; 许卓韩立国王立明

基于L-BFGS算法和同时激发震源的频率多尺度全波形反演被引量：8: 2013年; 全波形反演可以利用叠前地震波场的运动学和动力学信息重建地下速度结构,具有揭示复杂地质背景下构造与岩性细节信息的潜力。然而,庞大的计算量和存储空间需求,限制了全波形反演的发展。在频率多尺度全波形反演中将L-BFGS数值优化算法与同时激发震源技术相结合的方法来改善这一现状。首先,对Marmousi模型进行了速度反演:在计算过程中明显发现对计算机内存的占用减少,最终反演结果与实际Marmousi模型的拟合误差为0.095 9,较小;采用10个频带单炮震源正演384炮所需时间约为32 640s,而采用同时激发震源(384炮)正演一次所需时间仅约为700s。然后,基于高速楔形体模型进行了抗噪能力研究:原始含噪地震记录信噪比为11.147 3dB;对反演得到的速度模型进行正演,其地震记录信噪比为22.251 8dB。最后,基于逆冲断层模型进行了反演速度扰动能力研究,反演得到的最终模型很清晰,与具有速度扰动特性的实际模型非常接近,拟合误差仅为0.036 0。数值模拟试验结果表明:此方法反演精度高,内存开销较小,能够显著提高计算效率,并且具有良好的抗噪能力,能够反演出具有速度扰动特性的介质。; 张生强刘春成韩立国杨小椿; 关键词：频率域多尺度

小波域L1范数最优解匹配处理(英文)被引量：1: 2012年; 如何通过匹配地震数据提取更有价值的信息越来越受地球物理学家的关注。匹配滤波广泛的用于资料拼接、新老资料匹配、不同震源资料匹配、四维地震监测等重要领域。传统地匹配滤波方法受多方面的限制,难以克服噪声的影响。基于传统的匹配滤波,提出小波域内L1范数最优匹配处理。文中将两种不同类型的地震数据分解到小波域,利用L1范数稀疏解收敛性好和抗噪性强的特点,在小波域中针对各个不同的细节部分提取有效地震信号,再进行L1范数最优匹配。模型试算证明,经本文方法能有效地压制随机噪声,匹配后的数据在波形、振幅和相位一致性等方面较常规方法效果更好。实际资料处理结果也证实:小波域内L1范数最优匹配后的地震数据同相轴连续性更好,达到了高精度地震数据匹配的目标。; 龙云韩立国韩利谭尘青

基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离被引量：33: 2013年; 多源地震混合采集采用随机线性编码方式同时激发多个震源,检波器连续接收地震信号,获得波场混叠的炮记录.该采集技术能够显著提升采集效率和成像质量,其实现关键在于炮分离,即将相互混叠的多源波场数据彼此分离,获得传统采集的单炮记录.最小平方算法只能得到伪分离记录,不能去除混叠噪声.在高混合度的混叠数据中,混叠噪声的能量往往数倍于有效信号,炮分离难度倍增.但在伪分离记录中,该噪声在除共炮点道集以外的其它时域均为随机分布.本文研究提出了一种多时域组合迭代去噪的炮分离技术:通过运用多级中值滤波与Curvelet阈值迭代去噪算法,在不同时域根据混叠噪声特性采用相应的去噪手段,并设计迭代算法优化炮分离结果.实际资料处理结果证明:将本方法应用于高混合度的混叠数据,无论是分离质量还是计算效率,都有明显提升.; 韩立国谭尘青吕庆田张亚红巩向博; 关键词：多级中值滤波

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国家自然科学基金(41074075)